Probabilidad estimada de trabajo decente en la industria

• Autores: Liseras, Natacha; Alegre, Patricia
• Año de publicación: 2008
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: FACES, 14(30-31), 47-68. ISSN 0328-4050
• Materia: Trabajo Decente; Industria; Probabilidad; Análisis Estadístico
• Institución: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

En el presente trabajo se estima la probabilidad de que un trabajador asalariado industrial de un aglomerado urbano del país posea un trabajo decente. Partiendo del supuesto de que las observaciones de un mismo aglomerado se hallan correlacionadas entre sí, y a fin de poder realizar inferencia específica para cada aglomerado, se opta por un modelo lineal generalizado mixto con verosimilitud completa bajo la formulación de intercepto aleatorio. La heterogeneidad natural entre los interceptos se representa mediante una distribución de probabilidad normal. Los resultados indican que la probabilidad condicional -al efecto de aglomerado- de que un asalariado posea un trabajo decente es superior en la industria que en la construcción o en el comercio; se incrementa con la edad, con el nivel educativo y con el tamaño del establecimiento. Para un individuo con iguales características, la probabilidad de que su trabajo sea decente es más alta si vive en Ushuaia y es más baja si reside en Salta.
In this paper the probability that an industrial worker had a decent work is estimated. We make cluster-specific inference, being the clusters different geographical urban areas of Argentina. We apply a random-intercept formulation of a generalized linear mixed model with complete likelihood, assuming that observations in the same cluster are correlated. Natural heterogeneity across clusters in their regression intercepts can be represented by a normal distribution. It is shown that the conditional probability that an employee has a decent work is higher in industrial activities than in building or commercial ones. It also increases with age, educational level and size of the firm. Keeping unchanged the explanatory variables, the probability of a decent work is higher in Ushuaia and lower in Salta.
Fil: Liseras, Natacha. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.
Fil: Alegre, Patricia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.