Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria

Autores
Mirabete, M.; Villagra, Andrea; Pandolfi, Daniel Raúl
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, precisión y disponibilidad de ambos métodos. Se emplea un enfoque observacional para analizar la implementación del robot de software en la recolección automatizada de datos, midiendo variables clave como el tiempo de recolección, la precisión de datos de cada método. Los resultados revelan un notable ahorro económico con la opción automatizada, medido en equivalentes a tiempo completo (FTE, por sus siglas en inglés de Full-Time Equivalent). La implementación automatizada demuestra mayor precisión en la recopilación de precios y mejor disponibilidad en comparación con el método manual. Este estudio respalda de manera contundente la eficiencia superior de la implementación de RPA en la recolección de precios de la CBA. Ofrece perspectivas valiosas para mejorar la eficacia en la recolección de datos y respalda la adopción estratégica de la RPA en contextos similares.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Canasta Básica de Alimentos (CBA)
Transformación Digital
Eficiencia en la recolección de datos
Precisión en la recolección de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177750
Acceder
id SEDICI_fe3c79ebc0a2bd2d36f50c41813bafd9
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177750
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentariaMirabete, M.Villagra, AndreaPandolfi, Daniel RaúlCiencias InformáticasAutomatización Robótica de Procesos (RPA)Canasta Básica de Alimentos (CBA)Transformación DigitalEficiencia en la recolección de datosPrecisión en la recolección de datosEl estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, precisión y disponibilidad de ambos métodos. Se emplea un enfoque observacional para analizar la implementación del robot de software en la recolección automatizada de datos, midiendo variables clave como el tiempo de recolección, la precisión de datos de cada método. Los resultados revelan un notable ahorro económico con la opción automatizada, medido en equivalentes a tiempo completo (FTE, por sus siglas en inglés de Full-Time Equivalent). La implementación automatizada demuestra mayor precisión en la recopilación de precios y mejor disponibilidad en comparación con el método manual. Este estudio respalda de manera contundente la eficiencia superior de la implementación de RPA en la recolección de precios de la CBA. Ofrece perspectivas valiosas para mejorar la eficacia en la recolección de datos y respalda la adopción estratégica de la RPA en contextos similares.Red de Universidades con Carreras en Informática2024-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf99-103http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177750spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173603info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:47:24Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177750Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:47:24.9SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
title Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
spellingShingle Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
Mirabete, M.
Ciencias Informáticas
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Canasta Básica de Alimentos (CBA)
Transformación Digital
Eficiencia en la recolección de datos
Precisión en la recolección de datos
title_short Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
title_full Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
title_fullStr Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
title_full_unstemmed Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
title_sort Automatización robótica de procesos en la recolección de precios para la canasta básica alimentaria
dc.creator.none.fl_str_mv Mirabete, M.
Villagra, Andrea
Pandolfi, Daniel Raúl
author Mirabete, M.
author_facet Mirabete, M.
Villagra, Andrea
Pandolfi, Daniel Raúl
author_role author
author2 Villagra, Andrea
Pandolfi, Daniel Raúl
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Canasta Básica de Alimentos (CBA)
Transformación Digital
Eficiencia en la recolección de datos
Precisión en la recolección de datos
topic Ciencias Informáticas
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Canasta Básica de Alimentos (CBA)
Transformación Digital
Eficiencia en la recolección de datos
Precisión en la recolección de datos
dc.description.none.fl_txt_mv El estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, precisión y disponibilidad de ambos métodos. Se emplea un enfoque observacional para analizar la implementación del robot de software en la recolección automatizada de datos, midiendo variables clave como el tiempo de recolección, la precisión de datos de cada método. Los resultados revelan un notable ahorro económico con la opción automatizada, medido en equivalentes a tiempo completo (FTE, por sus siglas en inglés de Full-Time Equivalent). La implementación automatizada demuestra mayor precisión en la recopilación de precios y mejor disponibilidad en comparación con el método manual. Este estudio respalda de manera contundente la eficiencia superior de la implementación de RPA en la recolección de precios de la CBA. Ofrece perspectivas valiosas para mejorar la eficacia en la recolección de datos y respalda la adopción estratégica de la RPA en contextos similares.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El estudio aborda la eficiencia en la recolección de datos de precios de la Canasta Básica Alimentaria (CBA) mediante la comparación entre la implementación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la recolección manual. El objetivo primordial es evaluar la eficacia en términos económicos, precisión y disponibilidad de ambos métodos. Se emplea un enfoque observacional para analizar la implementación del robot de software en la recolección automatizada de datos, midiendo variables clave como el tiempo de recolección, la precisión de datos de cada método. Los resultados revelan un notable ahorro económico con la opción automatizada, medido en equivalentes a tiempo completo (FTE, por sus siglas en inglés de Full-Time Equivalent). La implementación automatizada demuestra mayor precisión en la recopilación de precios y mejor disponibilidad en comparación con el método manual. Este estudio respalda de manera contundente la eficiencia superior de la implementación de RPA en la recolección de precios de la CBA. Ofrece perspectivas valiosas para mejorar la eficacia en la recolección de datos y respalda la adopción estratégica de la RPA en contextos similares.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177750
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177750
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173603
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
99-103
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616337997955072
score 13.069144

Publicaciones similares