Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

Autores
Gavarini, Sebastián; Trípode, Martín; Tosini, Marcelo Alejandro; Ceccatto, Hermenegildo Alejandro
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo es continuación del estudio llevado a cabo en [Cec2000], trabajo en el que se desarrolló una herramienta para procesar imágenes de semillas de malezas capturadas por una cámara de video, a las que se les extraían características morfológicas, de color y de textura. Parte del trabajo fue precisamente la selección de las características más relevantes. Posteriormente se analizaron métodos de clasificación por Naïve Bayes [Alf2002] y Redes Neuronales Artificiales FeedForward con el usual método de entrenamiento backpropagation [Rie1993].
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Neural nets
semillas de malezas
información
semilla
Redes Neuronales Artificiales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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