Compresión de imágenes para diagnóstico médico utilizando redes neuronales

Autores
Lanzarini, Laura Cristina; Vargas Camacho, María Teresa; Flores Badrán, Amado; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
1997
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La compresión de imágenes es un tema ampliamente estudiado. Las soluciones convencionales ofrecen radios de compresión variables en función de la imagen de la cual se trate y en general, no ofrecen buenos resultados para imágenes con muchas variaciones en sus tonalidades El presente trabajo es una aplicación de compresión de imágenes de tomografías computadas de pacientes utilizando redes neuronales, que permite realizar tanto la compresión como la descompresión de las imágenes con un radio fijo de 8:1 y con una pérdida del 2%.
Eje: Workshop sobre Aspectos Teoricos de la Inteligencia Artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Neural nets
Redes Neuronales
Procesamiento de Imágenes
Diagnóstico médico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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