Redes Neuronales : Aplicaciones

Autores
Lanzarini, Laura Cristina; Corbalán, Leonardo César; Osella Massa, Germán Leandro; Romero, Fernando; Novarini, Pablo; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de diferentes estrategias de adaptación de Redes Neuronales basadas tanto en técnicas de entrenamiento como en procesos evolutivos que permitan optimizar las soluciones obtenidas. Interesa especialmente la transferencia de tecnología a las áreas de la minería de datos y la robótica. Con respecto a la primera, se estudian diferentes metodologías aplicadas al reconocimiento adaptativo de patrones a fin de obtener caracterizaciones que ayuden a la toma de decisiones. En el área de la robótica, el énfasis está puesto en el estudio, investigación y desarrollo de aplicaciones de tiempo real basadas en redes neuronales evolutivas, especialmente aplicadas a situaciones cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Se trabaja en el desarrollo de nuevos métodos para la resolución de problemas utilizando agentes capaces de percibir y actuar en entornos complejos cuyos resultados son aplicados directamente en esta área.
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Redes Neuronales
información
Neural nets
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21349
Acceder
id SEDICI_440522f48ccf4b97ca988ce15a381188
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21349
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Redes Neuronales : AplicacionesLanzarini, Laura CristinaCorbalán, Leonardo CésarOsella Massa, Germán LeandroRomero, FernandoNovarini, PabloDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasRedes NeuronalesinformaciónNeural netsEsta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de diferentes estrategias de adaptación de Redes Neuronales basadas tanto en técnicas de entrenamiento como en procesos evolutivos que permitan optimizar las soluciones obtenidas. Interesa especialmente la transferencia de tecnología a las áreas de la minería de datos y la robótica. Con respecto a la primera, se estudian diferentes metodologías aplicadas al reconocimiento adaptativo de patrones a fin de obtener caracterizaciones que ayuden a la toma de decisiones. En el área de la robótica, el énfasis está puesto en el estudio, investigación y desarrollo de aplicaciones de tiempo real basadas en redes neuronales evolutivas, especialmente aplicadas a situaciones cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Se trabaja en el desarrollo de nuevos métodos para la resolución de problemas utilizando agentes capaces de percibir y actuar en entornos complejos cuyos resultados son aplicados directamente en esta área.Eje: Sistemas de información y MetaheurísticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf619-623http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21349spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21349Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:26.712SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Redes Neuronales : Aplicaciones
title Redes Neuronales : Aplicaciones
spellingShingle Redes Neuronales : Aplicaciones
Lanzarini, Laura Cristina
Ciencias Informáticas
Redes Neuronales
información
Neural nets
title_short Redes Neuronales : Aplicaciones
title_full Redes Neuronales : Aplicaciones
title_fullStr Redes Neuronales : Aplicaciones
title_full_unstemmed Redes Neuronales : Aplicaciones
title_sort Redes Neuronales : Aplicaciones
dc.creator.none.fl_str_mv Lanzarini, Laura Cristina
Corbalán, Leonardo César
Osella Massa, Germán Leandro
Romero, Fernando
Novarini, Pablo
De Giusti, Armando Eduardo
author Lanzarini, Laura Cristina
author_facet Lanzarini, Laura Cristina
Corbalán, Leonardo César
Osella Massa, Germán Leandro
Romero, Fernando
Novarini, Pablo
De Giusti, Armando Eduardo
author_role author
author2 Corbalán, Leonardo César
Osella Massa, Germán Leandro
Romero, Fernando
Novarini, Pablo
De Giusti, Armando Eduardo
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Redes Neuronales
información
Neural nets
topic Ciencias Informáticas
Redes Neuronales
información
Neural nets
dc.description.none.fl_txt_mv Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de diferentes estrategias de adaptación de Redes Neuronales basadas tanto en técnicas de entrenamiento como en procesos evolutivos que permitan optimizar las soluciones obtenidas. Interesa especialmente la transferencia de tecnología a las áreas de la minería de datos y la robótica. Con respecto a la primera, se estudian diferentes metodologías aplicadas al reconocimiento adaptativo de patrones a fin de obtener caracterizaciones que ayuden a la toma de decisiones. En el área de la robótica, el énfasis está puesto en el estudio, investigación y desarrollo de aplicaciones de tiempo real basadas en redes neuronales evolutivas, especialmente aplicadas a situaciones cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Se trabaja en el desarrollo de nuevos métodos para la resolución de problemas utilizando agentes capaces de percibir y actuar en entornos complejos cuyos resultados son aplicados directamente en esta área.
Eje: Sistemas de información y Metaheurística
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de diferentes estrategias de adaptación de Redes Neuronales basadas tanto en técnicas de entrenamiento como en procesos evolutivos que permitan optimizar las soluciones obtenidas. Interesa especialmente la transferencia de tecnología a las áreas de la minería de datos y la robótica. Con respecto a la primera, se estudian diferentes metodologías aplicadas al reconocimiento adaptativo de patrones a fin de obtener caracterizaciones que ayuden a la toma de decisiones. En el área de la robótica, el énfasis está puesto en el estudio, investigación y desarrollo de aplicaciones de tiempo real basadas en redes neuronales evolutivas, especialmente aplicadas a situaciones cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Se trabaja en el desarrollo de nuevos métodos para la resolución de problemas utilizando agentes capaces de percibir y actuar en entornos complejos cuyos resultados son aplicados directamente en esta área.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21349
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21349
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
619-623
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260111871967232
score 13.13397

Publicaciones similares