Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos

Autores
Aciti, Claudio; Marone, José A.; Capra, Jorge; Capra, Bernardo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de reconocimiento autom ático de matr culas o ANPR (del ingl es Automatic Number Plate Recognition) son una colecci ón de elementos de hardware y software que utilizan reconocimiento óptico de caracteres en im ágenes para identi ficar las matrí culas de los veh ículos. Si bien existen diversas implementaciones de estos sistemas, no se ha encontrado una aplicaci ón móovil de mano y de bajo costo que reconozca matrí culas argentinas para situaciones de control vehicular, por ejemplo, operativos de inspecci ón policial, identi ficacióon en puestos de peajes, con- trol de estacionamiento, entre otros. En este trabajo se desarroll o una aplicaci ón de c ódigo abierto para dispositivos m óviles inteligentes sobre plataforma Android, que consigue reconocer matr ículas argentinas de forma instant anea.
Eje: Workshop Innovación en sistemas de software (WISS)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
automóvil
Software
ANPR
reconocimiento autom
dispositivos móviles
Android
OpenCV
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23802
Acceder
id SEDICI_c2ed6d57980e945b779a340efbaddc4b
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23802
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinosAciti, ClaudioMarone, José A.Capra, JorgeCapra, BernardoCiencias InformáticasautomóvilSoftwareANPRreconocimiento automdispositivos móvilesAndroidOpenCVLos sistemas de reconocimiento autom ático de matr culas o ANPR (del ingl es Automatic Number Plate Recognition) son una colecci ón de elementos de hardware y software que utilizan reconocimiento óptico de caracteres en im ágenes para identi ficar las matrí culas de los veh ículos. Si bien existen diversas implementaciones de estos sistemas, no se ha encontrado una aplicaci ón móovil de mano y de bajo costo que reconozca matrí culas argentinas para situaciones de control vehicular, por ejemplo, operativos de inspecci ón policial, identi ficacióon en puestos de peajes, con- trol de estacionamiento, entre otros. En este trabajo se desarroll o una aplicaci ón de c ódigo abierto para dispositivos m óviles inteligentes sobre plataforma Android, que consigue reconocer matr ículas argentinas de forma instant anea.Eje: Workshop Innovación en sistemas de software (WISS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23802spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:14Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23802Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:14.335SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
title Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
spellingShingle Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
Aciti, Claudio
Ciencias Informáticas
automóvil
Software
ANPR
reconocimiento autom
dispositivos móviles
Android
OpenCV
title_short Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
title_full Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
title_fullStr Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
title_full_unstemmed Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
title_sort Una aplicación móvil para el reconocimiento automático de matrículas de automóviles argentinos
dc.creator.none.fl_str_mv Aciti, Claudio
Marone, José A.
Capra, Jorge
Capra, Bernardo
author Aciti, Claudio
author_facet Aciti, Claudio
Marone, José A.
Capra, Jorge
Capra, Bernardo
author_role author
author2 Marone, José A.
Capra, Jorge
Capra, Bernardo
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
automóvil
Software
ANPR
reconocimiento autom
dispositivos móviles
Android
OpenCV
topic Ciencias Informáticas
automóvil
Software
ANPR
reconocimiento autom
dispositivos móviles
Android
OpenCV
dc.description.none.fl_txt_mv Los sistemas de reconocimiento autom ático de matr culas o ANPR (del ingl es Automatic Number Plate Recognition) son una colecci ón de elementos de hardware y software que utilizan reconocimiento óptico de caracteres en im ágenes para identi ficar las matrí culas de los veh ículos. Si bien existen diversas implementaciones de estos sistemas, no se ha encontrado una aplicaci ón móovil de mano y de bajo costo que reconozca matrí culas argentinas para situaciones de control vehicular, por ejemplo, operativos de inspecci ón policial, identi ficacióon en puestos de peajes, con- trol de estacionamiento, entre otros. En este trabajo se desarroll o una aplicaci ón de c ódigo abierto para dispositivos m óviles inteligentes sobre plataforma Android, que consigue reconocer matr ículas argentinas de forma instant anea.
Eje: Workshop Innovación en sistemas de software (WISS)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Los sistemas de reconocimiento autom ático de matr culas o ANPR (del ingl es Automatic Number Plate Recognition) son una colecci ón de elementos de hardware y software que utilizan reconocimiento óptico de caracteres en im ágenes para identi ficar las matrí culas de los veh ículos. Si bien existen diversas implementaciones de estos sistemas, no se ha encontrado una aplicaci ón móovil de mano y de bajo costo que reconozca matrí culas argentinas para situaciones de control vehicular, por ejemplo, operativos de inspecci ón policial, identi ficacióon en puestos de peajes, con- trol de estacionamiento, entre otros. En este trabajo se desarroll o una aplicaci ón de c ódigo abierto para dispositivos m óviles inteligentes sobre plataforma Android, que consigue reconocer matr ículas argentinas de forma instant anea.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23802
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23802
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063909788712960
score 13.22299

Publicaciones similares