Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional

Autores
Sosa, Pablo A.
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En la actualidad, los dispositivos móviles se han convertido en una herramienta útil que brinda al usuario una amplia variedad de funcionalidades. Además, la evolución tecnológica de estos ha permitido que puedan ejecutarse algoritmos muy exigentes como aquellos utilizados en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, etc. Este contexto ha impulsado un nuevo campo de investigación y desarrollo, mientras que genera un nicho de mercado que apenas ha comenzado a explotarse a nivel regional. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación de información turística para dispositivos móviles que incorpora técnicas de visión computacional. Se trabajó sobre el circuito turístico del \Camino de la Constitución" de la ciudad de Santa Fe. El sistema realiza el reconocimiento automático de imágenes de los diferentes mojones informativos y provee al usuario una vasta cantidad de información.
WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
turismo
Optical character recognition (OCR)
openCV
android
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31673
Acceder
id SEDICI_64ece5f91be261b27dcaa849d03687af
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31673
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacionalSosa, Pablo A.Ciencias InformáticasturismoOptical character recognition (OCR)openCVandroidEn la actualidad, los dispositivos móviles se han convertido en una herramienta útil que brinda al usuario una amplia variedad de funcionalidades. Además, la evolución tecnológica de estos ha permitido que puedan ejecutarse algoritmos muy exigentes como aquellos utilizados en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, etc. Este contexto ha impulsado un nuevo campo de investigación y desarrollo, mientras que genera un nicho de mercado que apenas ha comenzado a explotarse a nivel regional. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación de información turística para dispositivos móviles que incorpora técnicas de visión computacional. Se trabajó sobre el circuito turístico del \Camino de la Constitución" de la ciudad de Santa Fe. El sistema realiza el reconocimiento automático de imágenes de los diferentes mojones informativos y provee al usuario una vasta cantidad de información.WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31673spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:41:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31673Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:41:21.51SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
title Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
spellingShingle Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
Sosa, Pablo A.
Ciencias Informáticas
turismo
Optical character recognition (OCR)
openCV
android
title_short Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
title_full Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
title_fullStr Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
title_full_unstemmed Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
title_sort Aplicación turística para dispositivos móviles basada en técnicas de visión computacional
dc.creator.none.fl_str_mv Sosa, Pablo A.
author Sosa, Pablo A.
author_facet Sosa, Pablo A.
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
turismo
Optical character recognition (OCR)
openCV
android
topic Ciencias Informáticas
turismo
Optical character recognition (OCR)
openCV
android
dc.description.none.fl_txt_mv En la actualidad, los dispositivos móviles se han convertido en una herramienta útil que brinda al usuario una amplia variedad de funcionalidades. Además, la evolución tecnológica de estos ha permitido que puedan ejecutarse algoritmos muy exigentes como aquellos utilizados en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, etc. Este contexto ha impulsado un nuevo campo de investigación y desarrollo, mientras que genera un nicho de mercado que apenas ha comenzado a explotarse a nivel regional. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación de información turística para dispositivos móviles que incorpora técnicas de visión computacional. Se trabajó sobre el circuito turístico del \Camino de la Constitución" de la ciudad de Santa Fe. El sistema realiza el reconocimiento automático de imágenes de los diferentes mojones informativos y provee al usuario una vasta cantidad de información.
WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En la actualidad, los dispositivos móviles se han convertido en una herramienta útil que brinda al usuario una amplia variedad de funcionalidades. Además, la evolución tecnológica de estos ha permitido que puedan ejecutarse algoritmos muy exigentes como aquellos utilizados en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, etc. Este contexto ha impulsado un nuevo campo de investigación y desarrollo, mientras que genera un nicho de mercado que apenas ha comenzado a explotarse a nivel regional. En este trabajo se presenta el desarrollo de una aplicación de información turística para dispositivos móviles que incorpora técnicas de visión computacional. Se trabajó sobre el circuito turístico del \Camino de la Constitución" de la ciudad de Santa Fe. El sistema realiza el reconocimiento automático de imágenes de los diferentes mojones informativos y provee al usuario una vasta cantidad de información.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31673
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31673
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843532108924977152
score 13.004268

Publicaciones similares