Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual

Autores
Calgaro, Alejandro; Vitale, Rosario; Zuviría, Sofia; Albornoz, Enrique Marcelo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La identificación de medicamentos representa un problema de gran relevancia para personas con discapacidad visual (ciegas y con baja visión), ya que no todas las cajas cuentan con inscripciones en braille, lo cual limita su autonomía en el manejo de los mismos. Para abordar este problema, se propuso desarrollar una aplicación móvil que permita reconocer medicamentos mediante la captura de imágenes y que genere un impacto en la calidad de vida de sus usuarios. Para llevar adelante esta propuesta, se utilizaron imágenes propias obtenidas con las cámaras de dispositivos móviles estándar. Se aplicaron técnicas de procesamiento digital de imágenes y de reconocimiento óptico de caracteres para detectar y extraer la información de interés presente en las cajas. Finalmente, se realizó un postprocesamiento que involucró comparaciones con datos almacenados, para depurar los resultados. Se logró una alta precisión en la identificación de medicamentos, con un rendimiento robusto frente a cambios en las condiciones de iluminación y diseños de cajas. La aplicación es efectiva, accesible, fácil de utilizar y se convierte en una herramienta valiosa para la independencia y seguridad de sus usuarios.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Medicamentos
OpenCV
OCR
Texto a voz
Accesibilidad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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