Una variante colaborativa de la búsqueda de vecindarios variables para el problema de planificación de máquinas paralelas

Autores
Gatica, Claudia Ruth; Molina, Silvia Marta; Leguizamón, Guillermo Mario
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
VNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria que usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio preestablecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se propone una variante del esquema básico de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo un cambio en la secuencia de aplicación de las estructuras de vecindarios y/ o mecanismos de exploración, considerando el Problema de Planificación de Máquinas Paralelas. La variante propuesta consiste en una Búsqueda de Vecindarios Colaborativa: VNS+C, en la cual existen dos algoritmos VNS que cooperan en la búsqueda del óptimo global. Los resultados muestran que la variante colaborativa VNS+C, mejora el desempeño de VNS para los conjuntos de instancias del estudio experimental.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Planificación de Máquinas Paralelas
Tardanza Máxima
Búsqueda de Vecindarios Variable
Búsqueda de Trayectoria
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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