Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas

Autores
Gatica, Claudia Ruth; Molina, Silvia Marta; Leguizamón, Guillermo
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
VNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria y usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio pre-establecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se proponen variantes de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo cambios en las secuencias de vecindarios utilizadas y/o mecanismos de exploración considerando el problema de Planificación de Máquinas Paralelas. Las variantes propuestas son: VNS+R (VNS Random) con selección de vecindario aleatoria; VNS+LHS (VNS Latin Hypercube Sample) con preselección de vecindarios a través de Cuadrados Latinos; VNS+E (VNS Exploratory) que intensifica la exploración del espacio de búsqueda y por último, VNS+ER (VNS Exploratory&Random) que combina aspectos funcionales de VNS+R y VNS+E. Los resultados muestran que las variantes que intensifican la exploración en el espacio de búsqueda con selección aleatoria de estructuras de vecindario, mejoran al desempeño de VNS, variante representada por el algoritmo VNS+ER.
XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
planificación de máquinas paralelas
tardanza máxima
búsqueda en vecindarios variables
metaheurísticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149404
Acceder
id SEDICI_0af133686eb9010f730435a14109f583
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149404
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelasGatica, Claudia RuthMolina, Silvia MartaLeguizamón, GuillermoCiencias Informáticasplanificación de máquinas paralelastardanza máximabúsqueda en vecindarios variablesmetaheurísticasVNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria y usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio pre-establecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se proponen variantes de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo cambios en las secuencias de vecindarios utilizadas y/o mecanismos de exploración considerando el problema de Planificación de Máquinas Paralelas. Las variantes propuestas son: VNS+R (VNS Random) con selección de vecindario aleatoria; VNS+LHS (VNS Latin Hypercube Sample) con preselección de vecindarios a través de Cuadrados Latinos; VNS+E (VNS Exploratory) que intensifica la exploración del espacio de búsqueda y por último, VNS+ER (VNS Exploratory&Random) que combina aspectos funcionales de VNS+R y VNS+E. Los resultados muestran que las variantes que intensifican la exploración en el espacio de búsqueda con selección aleatoria de estructuras de vecindario, mejoran al desempeño de VNS, variante representada por el algoritmo VNS+ER.XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf60-69http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149404spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:38:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149404Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:38:21.98SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
title Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
spellingShingle Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
Gatica, Claudia Ruth
Ciencias Informáticas
planificación de máquinas paralelas
tardanza máxima
búsqueda en vecindarios variables
metaheurísticas
title_short Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
title_full Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
title_fullStr Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
title_full_unstemmed Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
title_sort Evaluación de variantes de la metaheurística VNS para el problema de planificación de máquinas paralelas
dc.creator.none.fl_str_mv Gatica, Claudia Ruth
Molina, Silvia Marta
Leguizamón, Guillermo
author Gatica, Claudia Ruth
author_facet Gatica, Claudia Ruth
Molina, Silvia Marta
Leguizamón, Guillermo
author_role author
author2 Molina, Silvia Marta
Leguizamón, Guillermo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
planificación de máquinas paralelas
tardanza máxima
búsqueda en vecindarios variables
metaheurísticas
topic Ciencias Informáticas
planificación de máquinas paralelas
tardanza máxima
búsqueda en vecindarios variables
metaheurísticas
dc.description.none.fl_txt_mv VNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria y usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio pre-establecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se proponen variantes de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo cambios en las secuencias de vecindarios utilizadas y/o mecanismos de exploración considerando el problema de Planificación de Máquinas Paralelas. Las variantes propuestas son: VNS+R (VNS Random) con selección de vecindario aleatoria; VNS+LHS (VNS Latin Hypercube Sample) con preselección de vecindarios a través de Cuadrados Latinos; VNS+E (VNS Exploratory) que intensifica la exploración del espacio de búsqueda y por último, VNS+ER (VNS Exploratory&Random) que combina aspectos funcionales de VNS+R y VNS+E. Los resultados muestran que las variantes que intensifican la exploración en el espacio de búsqueda con selección aleatoria de estructuras de vecindario, mejoran al desempeño de VNS, variante representada por el algoritmo VNS+ER.
XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática
description VNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria y usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio pre-establecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se proponen variantes de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo cambios en las secuencias de vecindarios utilizadas y/o mecanismos de exploración considerando el problema de Planificación de Máquinas Paralelas. Las variantes propuestas son: VNS+R (VNS Random) con selección de vecindario aleatoria; VNS+LHS (VNS Latin Hypercube Sample) con preselección de vecindarios a través de Cuadrados Latinos; VNS+E (VNS Exploratory) que intensifica la exploración del espacio de búsqueda y por último, VNS+ER (VNS Exploratory&Random) que combina aspectos funcionales de VNS+R y VNS+E. Los resultados muestran que las variantes que intensifican la exploración en el espacio de búsqueda con selección aleatoria de estructuras de vecindario, mejoran al desempeño de VNS, variante representada por el algoritmo VNS+ER.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149404
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149404
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
60-69
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616258676326400
score 13.070432

Publicaciones similares