Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo

Autores
Gil Costa, Graciela Verónica; Marín, Mauricio
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A través de los años con el avance de la tecnología y el crecimiento de Internet, el hombre ha deseado obtener una mayor capacidad de almacenamiento para sus datos y un mayor poder de procesamiento, que permita mejorar los tiempos de respuestas de sus tareas. Debido a ésto, numerosos estudios se han abocado al desarrollo de nuevos modelos que permitan satisfacer dichas demandas, a través de la computación paralela, que ha demostrado ser un paradigma que permite mejorar los tiempos de ejecución de los algoritmos. En trabajos anteriores se han analizado y desarrollado algoritmos paralelos, para estructuras de datos que acceden eficientemente a base de datos textuales distribuidas. Estos algoritmos, denominados Listas Invertidas Locales y Listas Invertidas Globales, fueron diseñados e implementados siguiendo una metodología de diseño y de análisis bien estructurada, a través del modelo de computación BSP [2, 4]. Actualmente se están estudiando diferentes alternativas, denominadas estrategias de buckets, que permiten reducir los costos asociados a los algoritmos de búsqueda en la Web, y también la relación existente entre la máquina de búsqueda y los m´odulos correspondientes al indexador y el crawler.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
Estrategias Paralelas
Máquina de Búsqueda
Parallel
Distributed
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21074
Acceder
id SEDICI_1b864622850e94c6dc0acab2959709b4
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21074
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismoGil Costa, Graciela VerónicaMarín, MauricioCiencias InformáticasAlgorithmsEstrategias ParalelasMáquina de BúsquedaParallelDistributedA través de los años con el avance de la tecnología y el crecimiento de Internet, el hombre ha deseado obtener una mayor capacidad de almacenamiento para sus datos y un mayor poder de procesamiento, que permita mejorar los tiempos de respuestas de sus tareas. Debido a ésto, numerosos estudios se han abocado al desarrollo de nuevos modelos que permitan satisfacer dichas demandas, a través de la computación paralela, que ha demostrado ser un paradigma que permite mejorar los tiempos de ejecución de los algoritmos. En trabajos anteriores se han analizado y desarrollado algoritmos paralelos, para estructuras de datos que acceden eficientemente a base de datos textuales distribuidas. Estos algoritmos, denominados Listas Invertidas Locales y Listas Invertidas Globales, fueron diseñados e implementados siguiendo una metodología de diseño y de análisis bien estructurada, a través del modelo de computación BSP [2, 4]. Actualmente se están estudiando diferentes alternativas, denominadas estrategias de buckets, que permiten reducir los costos asociados a los algoritmos de búsqueda en la Web, y también la relación existente entre la máquina de búsqueda y los m´odulos correspondientes al indexador y el crawler.Eje: AlgoritmosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf6-9http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21074spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:34:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21074Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:34:26.774SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
title Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
spellingShingle Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
Gil Costa, Graciela Verónica
Ciencias Informáticas
Algorithms
Estrategias Paralelas
Máquina de Búsqueda
Parallel
Distributed
title_short Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
title_full Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
title_fullStr Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
title_full_unstemmed Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
title_sort Estrategias paralelas para una máquina de búsqueda línea de investigación: distribución y paralelismo
dc.creator.none.fl_str_mv Gil Costa, Graciela Verónica
Marín, Mauricio
author Gil Costa, Graciela Verónica
author_facet Gil Costa, Graciela Verónica
Marín, Mauricio
author_role author
author2 Marín, Mauricio
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Algorithms
Estrategias Paralelas
Máquina de Búsqueda
Parallel
Distributed
topic Ciencias Informáticas
Algorithms
Estrategias Paralelas
Máquina de Búsqueda
Parallel
Distributed
dc.description.none.fl_txt_mv A través de los años con el avance de la tecnología y el crecimiento de Internet, el hombre ha deseado obtener una mayor capacidad de almacenamiento para sus datos y un mayor poder de procesamiento, que permita mejorar los tiempos de respuestas de sus tareas. Debido a ésto, numerosos estudios se han abocado al desarrollo de nuevos modelos que permitan satisfacer dichas demandas, a través de la computación paralela, que ha demostrado ser un paradigma que permite mejorar los tiempos de ejecución de los algoritmos. En trabajos anteriores se han analizado y desarrollado algoritmos paralelos, para estructuras de datos que acceden eficientemente a base de datos textuales distribuidas. Estos algoritmos, denominados Listas Invertidas Locales y Listas Invertidas Globales, fueron diseñados e implementados siguiendo una metodología de diseño y de análisis bien estructurada, a través del modelo de computación BSP [2, 4]. Actualmente se están estudiando diferentes alternativas, denominadas estrategias de buckets, que permiten reducir los costos asociados a los algoritmos de búsqueda en la Web, y también la relación existente entre la máquina de búsqueda y los m´odulos correspondientes al indexador y el crawler.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description A través de los años con el avance de la tecnología y el crecimiento de Internet, el hombre ha deseado obtener una mayor capacidad de almacenamiento para sus datos y un mayor poder de procesamiento, que permita mejorar los tiempos de respuestas de sus tareas. Debido a ésto, numerosos estudios se han abocado al desarrollo de nuevos modelos que permitan satisfacer dichas demandas, a través de la computación paralela, que ha demostrado ser un paradigma que permite mejorar los tiempos de ejecución de los algoritmos. En trabajos anteriores se han analizado y desarrollado algoritmos paralelos, para estructuras de datos que acceden eficientemente a base de datos textuales distribuidas. Estos algoritmos, denominados Listas Invertidas Locales y Listas Invertidas Globales, fueron diseñados e implementados siguiendo una metodología de diseño y de análisis bien estructurada, a través del modelo de computación BSP [2, 4]. Actualmente se están estudiando diferentes alternativas, denominadas estrategias de buckets, que permiten reducir los costos asociados a los algoritmos de búsqueda en la Web, y también la relación existente entre la máquina de búsqueda y los m´odulos correspondientes al indexador y el crawler.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21074
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21074
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-665-337-2
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
6-9
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1847978358131916800
score 13.087074

Publicaciones similares