Motores de búsqueda web paralelas y multimediales
- Autores
- Gil Costa, Graciela Verónica; Printista, Alicia Marcela; Marín, Mauricio
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las máquinas de búsqueda para la web son motores que requieren de un gran poder computacional y poseen de grandes bases de datos que deben ser indexadas eficientemente para lograr de esta manera reducir los tiempos de respuestas para las consultas ingresadas. A través de la computación paralela es posible encontrar nuevos algoritmos que permiten reducir los tiempos de respuestas logrando balancear tanto el cómputo realizado en cada procesador como la comunicación requerida. En principio, nuestra investigación estuvo concentrada en búsquedas sobre base de datos de texto. Este reporte discute y referencia alguna de las principales conclusiones obtenidas en esta dirección.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
computación paralela
Parallel
Distributed
búsqueda en espacios métricos
búsqueda en bases de datos espacio-temporales
búsqueda de texto - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20471
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Motores de búsqueda web paralelas y multimedialesGil Costa, Graciela VerónicaPrintista, Alicia MarcelaMarín, MauricioCiencias Informáticascomputación paralelaParallelDistributedbúsqueda en espacios métricosbúsqueda en bases de datos espacio-temporalesbúsqueda de textoLas máquinas de búsqueda para la web son motores que requieren de un gran poder computacional y poseen de grandes bases de datos que deben ser indexadas eficientemente para lograr de esta manera reducir los tiempos de respuestas para las consultas ingresadas. A través de la computación paralela es posible encontrar nuevos algoritmos que permiten reducir los tiempos de respuestas logrando balancear tanto el cómputo realizado en cada procesador como la comunicación requerida. En principio, nuestra investigación estuvo concentrada en búsquedas sobre base de datos de texto. Este reporte discute y referencia alguna de las principales conclusiones obtenidas en esta dirección.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf622-626http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20471spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-763-075-0info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:15Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20471Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:15.518SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Las máquinas de búsqueda para la web son motores que requieren de un gran poder computacional y poseen de grandes bases de datos que deben ser indexadas eficientemente para lograr de esta manera reducir los tiempos de respuestas para las consultas ingresadas. A través de la computación paralela es posible encontrar nuevos algoritmos que permiten reducir los tiempos de respuestas logrando balancear tanto el cómputo realizado en cada procesador como la comunicación requerida. En principio, nuestra investigación estuvo concentrada en búsquedas sobre base de datos de texto. Este reporte discute y referencia alguna de las principales conclusiones obtenidas en esta dirección. |
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