Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería

Autores
Salgueiro, Fernando A.; Costa, Guido; Cataldi, Zulma; Lage, Fernando Javier; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo de investigación presenta un proyecto radicado en LIEMA y LSI, a fin de obtener un sistema tutor inteligente con modelado de estudiantes y del tutor. El propósito es que el sistema de tutorizado exhiba un comportamiento similar al de un tutor humano, es decir, que se adapte al comportamiento del estudiante en lugar de ser un modelo rígido. El sistema debe poder brindar información acerca del problema a resolver como lo hace un humano para que el alumno pueda continuar desarrollando solo, en forma productiva, pero sin revelar cómo serán los siguientes pasos. La intención de la investigación es desarrollar un tutor con base en la psicología cognitiva y en las teorías de aprendizaje. Para esto se ha iniciado la elaboración de prototipos para los modelados con base en redes bayesianas y en redes neuronales.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Educación
sistemas tutores inteligentes
enseñanza de programación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18488
Acceder
id SEDICI_a8c899457dd85047b03f21afc38379e3
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18488
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en IngenieríaSalgueiro, Fernando A.Costa, GuidoCataldi, ZulmaLage, Fernando JavierGarcía Martínez, RamónCiencias InformáticasEducaciónsistemas tutores inteligentesenseñanza de programaciónEl presente trabajo de investigación presenta un proyecto radicado en LIEMA y LSI, a fin de obtener un sistema tutor inteligente con modelado de estudiantes y del tutor. El propósito es que el sistema de tutorizado exhiba un comportamiento similar al de un tutor humano, es decir, que se adapte al comportamiento del estudiante en lugar de ser un modelo rígido. El sistema debe poder brindar información acerca del problema a resolver como lo hace un humano para que el alumno pueda continuar desarrollando solo, en forma productiva, pero sin revelar cómo serán los siguientes pasos. La intención de la investigación es desarrollar un tutor con base en la psicología cognitiva y en las teorías de aprendizaje. Para esto se ha iniciado la elaboración de prototipos para los modelados con base en redes bayesianas y en redes neuronales.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2005-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18488spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18488Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:09.913SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
title Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
spellingShingle Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
Salgueiro, Fernando A.
Ciencias Informáticas
Educación
sistemas tutores inteligentes
enseñanza de programación
title_short Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
title_full Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
title_fullStr Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
title_full_unstemmed Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
title_sort Sistemas tutores inteligentes con modelado del tutor y del estudiante para mejorar los aprendizajes de programación en Ingeniería
dc.creator.none.fl_str_mv Salgueiro, Fernando A.
Costa, Guido
Cataldi, Zulma
Lage, Fernando Javier
García Martínez, Ramón
author Salgueiro, Fernando A.
author_facet Salgueiro, Fernando A.
Costa, Guido
Cataldi, Zulma
Lage, Fernando Javier
García Martínez, Ramón
author_role author
author2 Costa, Guido
Cataldi, Zulma
Lage, Fernando Javier
García Martínez, Ramón
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Educación
sistemas tutores inteligentes
enseñanza de programación
topic Ciencias Informáticas
Educación
sistemas tutores inteligentes
enseñanza de programación
dc.description.none.fl_txt_mv El presente trabajo de investigación presenta un proyecto radicado en LIEMA y LSI, a fin de obtener un sistema tutor inteligente con modelado de estudiantes y del tutor. El propósito es que el sistema de tutorizado exhiba un comportamiento similar al de un tutor humano, es decir, que se adapte al comportamiento del estudiante en lugar de ser un modelo rígido. El sistema debe poder brindar información acerca del problema a resolver como lo hace un humano para que el alumno pueda continuar desarrollando solo, en forma productiva, pero sin revelar cómo serán los siguientes pasos. La intención de la investigación es desarrollar un tutor con base en la psicología cognitiva y en las teorías de aprendizaje. Para esto se ha iniciado la elaboración de prototipos para los modelados con base en redes bayesianas y en redes neuronales.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El presente trabajo de investigación presenta un proyecto radicado en LIEMA y LSI, a fin de obtener un sistema tutor inteligente con modelado de estudiantes y del tutor. El propósito es que el sistema de tutorizado exhiba un comportamiento similar al de un tutor humano, es decir, que se adapte al comportamiento del estudiante en lugar de ser un modelo rígido. El sistema debe poder brindar información acerca del problema a resolver como lo hace un humano para que el alumno pueda continuar desarrollando solo, en forma productiva, pero sin revelar cómo serán los siguientes pasos. La intención de la investigación es desarrollar un tutor con base en la psicología cognitiva y en las teorías de aprendizaje. Para esto se ha iniciado la elaboración de prototipos para los modelados con base en redes bayesianas y en redes neuronales.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18488
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18488
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063884196118528
score 13.22299

Publicaciones similares