Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datos
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; Sanz, Cecilia Verónica; Tinetti, Fernando Gustavo; De Giusti, Laura Cristina; Bertone, Rodolfo Alfredo
- Año de publicación
- 2002
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo. Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo y Distribuído
Parallel processing
Programas Paralelos
Distributed
Parallel
Análisis de perfomance
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo
Aplicaciones de tratamiento masivo de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21927
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Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datosDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloSanz, Cecilia VerónicaTinetti, Fernando GustavoDe Giusti, Laura CristinaBertone, Rodolfo AlfredoCiencias InformáticasProcesamiento Paralelo y DistribuídoParallel processingProgramas ParalelosDistributedParallelAnálisis de perfomanceBalance de cargaEscalabilidadMétricas del paralelismoAplicaciones de tratamiento masivo de datosInvestigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo. Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf364-367http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21927spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:47:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21927Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:47:28.739SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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