Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos
- Autores
- Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas.
Eje: Sistemas Distribuidos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Distributed Systems
Procesamiento Paralelo
Parallel
Sistemas Paralelos
Análisis de performance
Metrics
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21543
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Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelosNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasDistributed SystemsProcesamiento ParaleloParallelSistemas ParalelosAnálisis de performanceMetricsBalance de cargaEscalabilidadMétricas del paralelismoEl objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas.Eje: Sistemas DistribuidosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf303-307http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21543spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:34:36Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21543Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:34:36.566SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas. Eje: Sistemas Distribuidos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas. |
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