Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos
- Autores
- Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas.
Eje: Sistemas Distribuidos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Distributed Systems
Procesamiento Paralelo
Parallel
Sistemas Paralelos
Análisis de performance
Metrics
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21543
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_fb371948fbdbb0c4d8decd84058e4c35 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21543 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelosNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasDistributed SystemsProcesamiento ParaleloParallelSistemas ParalelosAnálisis de performanceMetricsBalance de cargaEscalabilidadMétricas del paralelismoEl objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas.Eje: Sistemas DistribuidosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf303-307http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21543spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21543Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:32.208SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
title |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
spellingShingle |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos Naiouf, Marcelo Ciencias Informáticas Distributed Systems Procesamiento Paralelo Parallel Sistemas Paralelos Análisis de performance Metrics Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo |
title_short |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
title_full |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
title_fullStr |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
title_full_unstemmed |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
title_sort |
Métricas del paralelismo y balance de carga en sistemas paralelos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo |
author |
Naiouf, Marcelo |
author_facet |
Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo |
author_role |
author |
author2 |
De Giusti, Armando Eduardo |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Distributed Systems Procesamiento Paralelo Parallel Sistemas Paralelos Análisis de performance Metrics Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo |
topic |
Ciencias Informáticas Distributed Systems Procesamiento Paralelo Parallel Sistemas Paralelos Análisis de performance Metrics Balance de carga Escalabilidad Métricas del paralelismo |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas. Eje: Sistemas Distribuidos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
El objetivo es investigar el balance de carga y las métricas asociadas al procesamiento paralelo. En esta línea de investigación, los temas fundamentales se refieren a la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores en la resolución paralela de problemas, con énfasis en los atributos de performance. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas como el procesamiento de datos numéricos en cómputo científico, el procesamiento de imágenes digitales y las bases de datos distribuidas. |
publishDate |
2003 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2003-05 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21543 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21543 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 303-307 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260112788422656 |
score |
13.13397 |