Procesamiento paralelo y distribuido : Fundamentos y aplicaciones
- Autores
- Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco
- Año de publicación
- 2006
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La temática central de esta línea de investigación y desarrollo la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como paralelización de algoritmos, modelos de computación paralela, paradigmas paralelos, métricas del paralelismo, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas (homogéneas y heterogéneas) de soporte (cluster, multicluster, grid). Asimismo, se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas específicas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sistemas paralelos
Parallel
Distributed
Algoritmos paralelos y distribuidos
Clusters
Grid
Balance de carga
Evaluación de performance - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20766
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Procesamiento paralelo y distribuido : Fundamentos y aplicacionesNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoCiencias InformáticasSistemas paralelosParallelDistributedAlgoritmos paralelos y distribuidosClustersGridBalance de cargaEvaluación de performanceLa temática central de esta línea de investigación y desarrollo la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como paralelización de algoritmos, modelos de computación paralela, paradigmas paralelos, métricas del paralelismo, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas (homogéneas y heterogéneas) de soporte (cluster, multicluster, grid). Asimismo, se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas específicas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20766spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20766Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:14.24SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La temática central de esta línea de investigación y desarrollo la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como paralelización de algoritmos, modelos de computación paralela, paradigmas paralelos, métricas del paralelismo, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas (homogéneas y heterogéneas) de soporte (cluster, multicluster, grid). Asimismo, se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas específicas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo. |
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