Escalabilidad y Balance de carga en Sistemas Paralelos
- Autores
- Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2002
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Investigar el balance de carga y la escalabilidad en procesamiento paralelo. Los temas fundamentales se refieren a los algoritmos de balance de carga propiamente dichos y a su aplicación en la resolución paralela de problemas, poniendo especial énfasis en los atributos de performance de estas combinaciones. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones al tratamiento de imágenes, de datos numéricos en cómputo científico y de bases de datos distribuidas.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel
Procesamiento Paralelo
Distributed
Programas Paralelos
Análisis de perfomance
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21936
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Escalabilidad y Balance de carga en Sistemas ParalelosNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasParallelProcesamiento ParaleloDistributedProgramas ParalelosAnálisis de perfomanceBalance de cargaEscalabilidadMétricas del paralelismoInvestigar el balance de carga y la escalabilidad en procesamiento paralelo. Los temas fundamentales se refieren a los algoritmos de balance de carga propiamente dichos y a su aplicación en la resolución paralela de problemas, poniendo especial énfasis en los atributos de performance de estas combinaciones. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones al tratamiento de imágenes, de datos numéricos en cómputo científico y de bases de datos distribuidas.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf387-390http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21936spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:34:45Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21936Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:34:46.111SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Investigar el balance de carga y la escalabilidad en procesamiento paralelo. Los temas fundamentales se refieren a los algoritmos de balance de carga propiamente dichos y a su aplicación en la resolución paralela de problemas, poniendo especial énfasis en los atributos de performance de estas combinaciones. En particular, interesan medidas tales como el speedup, la eficiencia, el costo y la escalabilidad de las soluciones. Se trabaja experimentalmente con diferentes modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles o accesibles en el LIDI. Interesa la aplicación de las investigaciones al tratamiento de imágenes, de datos numéricos en cómputo científico y de bases de datos distribuidas. |
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