Procesamiento paralelo y distribuido en tratamiento masivo de datos

Autores
De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo. Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas.
Eje: Concurrencia y Paralelismo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo y Distribuído
Parallel
Programas Paralelos
Metrics
Análisis de perfomance
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo
Aplicaciones de tratamiento masivo de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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