Procesamiento Paralelo y Distribuido en tratamiento masivo de datos

Autores
Naiouf, Fernando; Sanz, Cecilia; Tinetti, Fernando Gustavo; De Giusti, Laura; Bertone, Rodolfo; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos.\nLos temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo.\nSe trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI.\nInteresa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Materia
Ciencias Informáticas
Ciencias de la Información y Bioinformática
Parallel processing
Distributed
Parallel
Procesamiento Paralelo y Distribuído
Programas Paralelos
Análisis de perfomance
Balance de carga
Escalabilidad
Métricas del paralelismo
Aplicaciones de tratamiento masivo de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3313
Acceder
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