Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales

Autores
Fajreldines, A.; Davide, L.; Palacios, A.; Pellizzari, M.
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Nuestro sistema de prescripción electrónica de medicamentos para pacientes internados no es asistido por herramientas automáticas. El uso de alertas mejora la calidad de la prescripción. Este trabajo reúne de forma sistemática datos pre y post intervención en el análisis del error de prescripción, y se focalizó en los tres errores mas frecuentes de estudios anteriores sobre el mismo sistema electrónico, hallados en los dominios de: fármaco incorrecto, dosis incorrecta, y vía incorrecta; de modo de generar mejoras sobre el sistema en lo que se refiere a carga de genéricos y alertas o recordatorios electrónicos para generar una prescripción segura. El estudio fue retrospectivo muestral, pre y post intervención, se midió el error de prescripción en cada dominio mejorado, antes y después de medidas manuales y alertas implementadas en el sistema. Los resultados mostraron que se mejoro el índice de error de prescripción de fármacos en el dominio de fármaco de alto riesgo incorrectamente prescripto de un 2.4% a un 0% (p<0.05) de fármacos LASA (look alike, sound alike) de un 0.03% a un 0.01%, (p>0.05) y en el dominio de dosis se mejoro la consignación de unidades incorrectas de un 4% a un 0.9%(p<0.05). Se midieron resultados en otros dominios, y se disminuyo la carga del número de genéricos en el maestro (30% menor) de modo de facilitar la búsqueda rápida. Las medidas implementadas en los dominios mencionados fue: inclusión de alertas visuales manuales al sistema (recordatorios electrónicos), reducción del numero de ítems en el maestro y aplicación de criterios únicos de búsqueda a fármacos siguiendo las recomendaciones internacionales de seguridad del paciente.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Carga de genéricos
error de prescripción de fármacos
alertas manuales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129041

id SEDICI_706be1cf7f0ebb0eb7d5d2074954a335
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129041
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionalesFajreldines, A.Davide, L.Palacios, A.Pellizzari, M.Ciencias InformáticasCarga de genéricoserror de prescripción de fármacosalertas manualesNuestro sistema de prescripción electrónica de medicamentos para pacientes internados no es asistido por herramientas automáticas. El uso de alertas mejora la calidad de la prescripción. Este trabajo reúne de forma sistemática datos pre y post intervención en el análisis del error de prescripción, y se focalizó en los tres errores mas frecuentes de estudios anteriores sobre el mismo sistema electrónico, hallados en los dominios de: fármaco incorrecto, dosis incorrecta, y vía incorrecta; de modo de generar mejoras sobre el sistema en lo que se refiere a carga de genéricos y alertas o recordatorios electrónicos para generar una prescripción segura. El estudio fue retrospectivo muestral, pre y post intervención, se midió el error de prescripción en cada dominio mejorado, antes y después de medidas manuales y alertas implementadas en el sistema. Los resultados mostraron que se mejoro el índice de error de prescripción de fármacos en el dominio de fármaco de alto riesgo incorrectamente prescripto de un 2.4% a un 0% (p<0.05) de fármacos LASA (look alike, sound alike) de un 0.03% a un 0.01%, (p>0.05) y en el dominio de dosis se mejoro la consignación de unidades incorrectas de un 4% a un 0.9%(p<0.05). Se midieron resultados en otros dominios, y se disminuyo la carga del número de genéricos en el maestro (30% menor) de modo de facilitar la búsqueda rápida. Las medidas implementadas en los dominios mencionados fue: inclusión de alertas visuales manuales al sistema (recordatorios electrónicos), reducción del numero de ítems en el maestro y aplicación de criterios únicos de búsqueda a fármacos siguiendo las recomendaciones internacionales de seguridad del paciente.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2011-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf66 - 68http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129041spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-03-31T12:20:14Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/129041Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-03-31 12:20:14.985SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
title Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
spellingShingle Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
Fajreldines, A.
Ciencias Informáticas
Carga de genéricos
error de prescripción de fármacos
alertas manuales
title_short Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
title_full Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
title_fullStr Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
title_full_unstemmed Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
title_sort Mejoras en la prescripción electrónica de medicamentos a través del uso de alertas visuales, carga de genéricos según ATC y aplicación de recomendaciones internacionales
dc.creator.none.fl_str_mv Fajreldines, A.
Davide, L.
Palacios, A.
Pellizzari, M.
author Fajreldines, A.
author_facet Fajreldines, A.
Davide, L.
Palacios, A.
Pellizzari, M.
author_role author
author2 Davide, L.
Palacios, A.
Pellizzari, M.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Carga de genéricos
error de prescripción de fármacos
alertas manuales
topic Ciencias Informáticas
Carga de genéricos
error de prescripción de fármacos
alertas manuales
dc.description.none.fl_txt_mv Nuestro sistema de prescripción electrónica de medicamentos para pacientes internados no es asistido por herramientas automáticas. El uso de alertas mejora la calidad de la prescripción. Este trabajo reúne de forma sistemática datos pre y post intervención en el análisis del error de prescripción, y se focalizó en los tres errores mas frecuentes de estudios anteriores sobre el mismo sistema electrónico, hallados en los dominios de: fármaco incorrecto, dosis incorrecta, y vía incorrecta; de modo de generar mejoras sobre el sistema en lo que se refiere a carga de genéricos y alertas o recordatorios electrónicos para generar una prescripción segura. El estudio fue retrospectivo muestral, pre y post intervención, se midió el error de prescripción en cada dominio mejorado, antes y después de medidas manuales y alertas implementadas en el sistema. Los resultados mostraron que se mejoro el índice de error de prescripción de fármacos en el dominio de fármaco de alto riesgo incorrectamente prescripto de un 2.4% a un 0% (p<0.05) de fármacos LASA (look alike, sound alike) de un 0.03% a un 0.01%, (p>0.05) y en el dominio de dosis se mejoro la consignación de unidades incorrectas de un 4% a un 0.9%(p<0.05). Se midieron resultados en otros dominios, y se disminuyo la carga del número de genéricos en el maestro (30% menor) de modo de facilitar la búsqueda rápida. Las medidas implementadas en los dominios mencionados fue: inclusión de alertas visuales manuales al sistema (recordatorios electrónicos), reducción del numero de ítems en el maestro y aplicación de criterios únicos de búsqueda a fármacos siguiendo las recomendaciones internacionales de seguridad del paciente.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description Nuestro sistema de prescripción electrónica de medicamentos para pacientes internados no es asistido por herramientas automáticas. El uso de alertas mejora la calidad de la prescripción. Este trabajo reúne de forma sistemática datos pre y post intervención en el análisis del error de prescripción, y se focalizó en los tres errores mas frecuentes de estudios anteriores sobre el mismo sistema electrónico, hallados en los dominios de: fármaco incorrecto, dosis incorrecta, y vía incorrecta; de modo de generar mejoras sobre el sistema en lo que se refiere a carga de genéricos y alertas o recordatorios electrónicos para generar una prescripción segura. El estudio fue retrospectivo muestral, pre y post intervención, se midió el error de prescripción en cada dominio mejorado, antes y después de medidas manuales y alertas implementadas en el sistema. Los resultados mostraron que se mejoro el índice de error de prescripción de fármacos en el dominio de fármaco de alto riesgo incorrectamente prescripto de un 2.4% a un 0% (p<0.05) de fármacos LASA (look alike, sound alike) de un 0.03% a un 0.01%, (p>0.05) y en el dominio de dosis se mejoro la consignación de unidades incorrectas de un 4% a un 0.9%(p<0.05). Se midieron resultados en otros dominios, y se disminuyo la carga del número de genéricos en el maestro (30% menor) de modo de facilitar la búsqueda rápida. Las medidas implementadas en los dominios mencionados fue: inclusión de alertas visuales manuales al sistema (recordatorios electrónicos), reducción del numero de ítems en el maestro y aplicación de criterios únicos de búsqueda a fármacos siguiendo las recomendaciones internacionales de seguridad del paciente.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129041
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129041
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-1881
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
66 - 68
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1861199575683956736
score 13.231807