Análisis comparativo entre bases de datos NoSQL, MongoDB y Cassandra

Autores
Romano, Jonathan Fernando
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Hasperué, Waldo
Descripción
El trabajo final integrador presenta una comparativa de bases de datos No SQL, MongoDB y Cassandra, evaluando su rendimiento en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) durante las fases de carga y transaccional. Para ello, se medirán métricas clave como tiempo de ejecución, tasa de transferencia efectiva y latencias, utilizando el framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) que genera workloads con datos de prueba estandarizados.
Especialista en Inteligencia de Datos orientada a Big Data
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
MongoDB
Cassandra
NoSQL
benchmark
YCSB
Docker
rendimiento
bases de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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