Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas

Autores
Soldi, Pablo José
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Tinetti, Fernando Gustavo
Terruzzi, Franco Agustín (asesor profesional)
Descripción
La tesina de grado tiene como objetivo principal investigar de manera experimental las facilidades de replicación y distribución de datos de una base de datos NoSQL en particular, siendo MongoDB el seleccionado. Como caso de estudio se ha elegido el almacenamiento de datos que no son totalmente estructurados, de paso para aprovechar la experimentación con datos NoSQL. A través de la escritura y lectura de los datos, se busca obtener tiempos de respuesta y a su vez tener chequeos de consistencia. Se espera que los diferentes experimentos provean información relevante tanto para la instalación como para la operación de estas formas de almacenamiento y recuperación de datos. La experimentación parte de una primera estructura centralizada, luego pasa a una estructura centralizada con réplicas y finaliza en una distribuida.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
bases de datos distribuidas
NoSQL
MongoDB
réplica
fragmentación
tiempos de respuesta
consistencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/72127
Acceder
id SEDICI_5269bc3d432b708178556b66b669d3ee
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/72127
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidasSoldi, Pablo JoséCiencias Informáticasbases de datos distribuidasNoSQLMongoDBréplicafragmentacióntiempos de respuestaconsistenciaLa tesina de grado tiene como objetivo principal investigar de manera experimental las facilidades de replicación y distribución de datos de una base de datos NoSQL en particular, siendo MongoDB el seleccionado. Como caso de estudio se ha elegido el almacenamiento de datos que no son totalmente estructurados, de paso para aprovechar la experimentación con datos NoSQL. A través de la escritura y lectura de los datos, se busca obtener tiempos de respuesta y a su vez tener chequeos de consistencia. Se espera que los diferentes experimentos provean información relevante tanto para la instalación como para la operación de estas formas de almacenamiento y recuperación de datos. La experimentación parte de una primera estructura centralizada, luego pasa a una estructura centralizada con réplicas y finaliza en una distribuida.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaTinetti, Fernando GustavoTerruzzi, Franco Agustín (asesor profesional)2017-12info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72127spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:03:46Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/72127Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:03:46.259SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
title Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
spellingShingle Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
Soldi, Pablo José
Ciencias Informáticas
bases de datos distribuidas
NoSQL
MongoDB
réplica
fragmentación
tiempos de respuesta
consistencia
title_short Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
title_full Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
title_fullStr Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
title_full_unstemmed Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
title_sort Estudio de rendimiento en MongoDB sobre arquitecturas centralizadas y distribuidas
dc.creator.none.fl_str_mv Soldi, Pablo José
author Soldi, Pablo José
author_facet Soldi, Pablo José
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Tinetti, Fernando Gustavo
Terruzzi, Franco Agustín (asesor profesional)
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
bases de datos distribuidas
NoSQL
MongoDB
réplica
fragmentación
tiempos de respuesta
consistencia
topic Ciencias Informáticas
bases de datos distribuidas
NoSQL
MongoDB
réplica
fragmentación
tiempos de respuesta
consistencia
dc.description.none.fl_txt_mv La tesina de grado tiene como objetivo principal investigar de manera experimental las facilidades de replicación y distribución de datos de una base de datos NoSQL en particular, siendo MongoDB el seleccionado. Como caso de estudio se ha elegido el almacenamiento de datos que no son totalmente estructurados, de paso para aprovechar la experimentación con datos NoSQL. A través de la escritura y lectura de los datos, se busca obtener tiempos de respuesta y a su vez tener chequeos de consistencia. Se espera que los diferentes experimentos provean información relevante tanto para la instalación como para la operación de estas formas de almacenamiento y recuperación de datos. La experimentación parte de una primera estructura centralizada, luego pasa a una estructura centralizada con réplicas y finaliza en una distribuida.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
description La tesina de grado tiene como objetivo principal investigar de manera experimental las facilidades de replicación y distribución de datos de una base de datos NoSQL en particular, siendo MongoDB el seleccionado. Como caso de estudio se ha elegido el almacenamiento de datos que no son totalmente estructurados, de paso para aprovechar la experimentación con datos NoSQL. A través de la escritura y lectura de los datos, se busca obtener tiempos de respuesta y a su vez tener chequeos de consistencia. Se espera que los diferentes experimentos provean información relevante tanto para la instalación como para la operación de estas formas de almacenamiento y recuperación de datos. La experimentación parte de una primera estructura centralizada, luego pasa a una estructura centralizada con réplicas y finaliza en una distribuida.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72127
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72127
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064091211235328
score 13.22299

Publicaciones similares