Análisis de rendimiento de migración de datos a MongoDB

Autores
Herrón, Marcelo Juan
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Tinetti, Fernando Gustavo
Descripción
Las bases de datos relacionales son sistemas conocidos y robustos que han sido usados desde su primera aparición en los años 70 para el almacenamiento y recuperación de datos. No obstante, en los últimos años han comenzado a ganar popularidad las bases de datos NoSQL, nacidas por las necesidades de la web moderna de bases de datos más flexibles. En este contexto, este trabajo plantea el análisis a una base de datos NoSQL en particular: MongoDB, una de las más reconocidas y utilizadas actualmente. El interés principal de este trabajo se centra en su rendimiento para almacenar distintas cantidades de datos. Este análisis se llevará a cabo por medio de una serie de experimentos dedicados a obtener un muestreo de tiempos para poder así establecer conclusiones. Con ese objetivo se propone utilizar MongoDB combinado con las herramientas Mongoose y Express, los cuales en conjunto forman una de las posibles arquitecturas de software “completas” alrededor de MongoDB. Se espera así identificar relaciones entre cada elemento que conforma la plataforma propuesta en cuanto a su impacto general en cuanto a rendimiento de las operaciones sobre la base de datos y discriminar dónde se encuentran los principales cuellos de botella si los hubiera.
Asesor profesional: Franco Agustín Terruzzi.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Bases de datos
NoSQL
Análisis de rendimiento
Mongoose
Express
API REST
Capas de abstracción
Pruebas de Rendimiento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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