Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão

Autores
Peixoto Robaina, Ricardo; Camargo, Sandro
Año de publicación
2019
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
MongoDB
Big Data
Sistemas de informação
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88100
Acceder
id SEDICI_ff514afd8b902795fa9652223e3352b5
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88100
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisãoPeixoto Robaina, RicardoCamargo, SandroCiencias InformáticasMongoDBBig DataSistemas de informaçãoO recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2019-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf128-134http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88100info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:58:22Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88100Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:58:22.38SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
title Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
spellingShingle Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
Peixoto Robaina, Ricardo
Ciencias Informáticas
MongoDB
Big Data
Sistemas de informação
title_short Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
title_full Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
title_fullStr Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
title_full_unstemmed Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
title_sort Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
dc.creator.none.fl_str_mv Peixoto Robaina, Ricardo
Camargo, Sandro
author Peixoto Robaina, Ricardo
author_facet Peixoto Robaina, Ricardo
Camargo, Sandro
author_role author
author2 Camargo, Sandro
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
MongoDB
Big Data
Sistemas de informação
topic Ciencias Informáticas
MongoDB
Big Data
Sistemas de informação
dc.description.none.fl_txt_mv O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88100
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88100
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
128-134
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783205790711808
score 12.982451

Publicaciones similares