Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
- Autores
- Peixoto Robaina, Ricardo; Camargo, Sandro
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
MongoDB
Big Data
Sistemas de informação - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisãoPeixoto Robaina, RicardoCamargo, SandroCiencias InformáticasMongoDBBig DataSistemas de informaçãoO recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2019-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf128-134http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88100info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525-0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:17:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88100Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:17:34.838SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário. |
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