Análisis de performance de base de datos SQL y NoSQL aplicado a datos de entidades públicas

Autores
Barrionuevo, Mercedes; Rodríguez, Mariela E.
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En los últimos años, hemos sido testigos de revoluciones tecnológicas que se suceden a un ritmo tan acelerado que parecen imperceptibles. La era del Big Data ha traído consigo una gran cantidad de datos que necesitan ser almacenados de la forma más eficiente posible y ser recuperados en un tiempo considerablemente rápido. Contar con herramientas de administración de base datos tanto relacional como no relacional es de vital importancia. Esta área es de constante interés para determinar cuál de ellas se comporta mejor u obtiene una mayor performance en un dominio de datos en particular. Finalmente, es preciso concluir si para un dominio de interés, es necesario poner énfasis en la optimización del espacio de almacenamiento o en el tiempo de respuesta de una consulta.
XIX Workshop Base de Datos y Minería de Datos (WBDMD)
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Base de datos relacional
Base de datos no relacional
Postgress
MongoDB
ElasticSearch
DNRPA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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