Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal

Autores
Gelati, Pablo Raúl; Sarli, Guillermo Oliverio; Záccaro, Matías; González Prates, Augusto; Filgueira, Roberto Raúl
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La textura es una de las características más estables de los suelos, su determinación en laboratorio es quizá de las medidas físicas más frecuente realizada en los laboratorios. La misma está relacionada con otras propiedades físicas, físico-químicas, químicas, taxonómicas y de manejo. El análisis del tamaño de partículas se utiliza a menudo en la ciencia del suelo para evaluar la textura, como resultado se obtienen los contenidos de arena, limo y arcilla, y con estos, empleando un triángulo textural, la clase textural. Sin embargo, suelos de una misma clase pueden, tener diferentes distribuciones de tamaño de partículas (DTP). Se obtendría una descripción más precisa de la textura mediante la definición de una función que describa la DTP. Se han probado diferentes funciones, matemáticas y modelos de base física como el fractal. Los resultados del análisis textural, dependen de los pretratamientos. Se hipotetizó que la distribución de tamaño de partículas es de tipo fractal y puede emplearse este modelo teórico para estimarla. Los objetivos del trabajo fueron obtener el modelo fractal empleando los valores experimentales de arena y arcilla y hallar la correlación entre la curva experimental, medida en laboratorio empleando el método de la pipeta, y los valores obtenidos empleando el modelo fractal calculado a partir de los porcentajes de arena y arcilla. Los suelos fueron de clases franco limosos y franco arcillo limosos, se analizó la masa acumulada entre 2 y 50 μm. La correlación entre la curva fractal y la experimental obtuvo coeficientes R>0,97, describiendo más del 90% de la masa experimental. Se concluye, que a partir de valores confiables de arena y arcilla puede estimarse la DTP en estas clases texturales empleando el modelo fractal propuesto.
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
Materia
Ciencias Agrarias
textura
fragmentación
modelo fractal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/166545

id SEDICI_5286099339b69117b2dd4bd6c2db500f
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/166545
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractalGelati, Pablo RaúlSarli, Guillermo OliverioZáccaro, MatíasGonzález Prates, AugustoFilgueira, Roberto RaúlCiencias Agrariastexturafragmentaciónmodelo fractalLa textura es una de las características más estables de los suelos, su determinación en laboratorio es quizá de las medidas físicas más frecuente realizada en los laboratorios. La misma está relacionada con otras propiedades físicas, físico-químicas, químicas, taxonómicas y de manejo. El análisis del tamaño de partículas se utiliza a menudo en la ciencia del suelo para evaluar la textura, como resultado se obtienen los contenidos de arena, limo y arcilla, y con estos, empleando un triángulo textural, la clase textural. Sin embargo, suelos de una misma clase pueden, tener diferentes distribuciones de tamaño de partículas (DTP). Se obtendría una descripción más precisa de la textura mediante la definición de una función que describa la DTP. Se han probado diferentes funciones, matemáticas y modelos de base física como el fractal. Los resultados del análisis textural, dependen de los pretratamientos. Se hipotetizó que la distribución de tamaño de partículas es de tipo fractal y puede emplearse este modelo teórico para estimarla. Los objetivos del trabajo fueron obtener el modelo fractal empleando los valores experimentales de arena y arcilla y hallar la correlación entre la curva experimental, medida en laboratorio empleando el método de la pipeta, y los valores obtenidos empleando el modelo fractal calculado a partir de los porcentajes de arena y arcilla. Los suelos fueron de clases franco limosos y franco arcillo limosos, se analizó la masa acumulada entre 2 y 50 μm. La correlación entre la curva fractal y la experimental obtuvo coeficientes R>0,97, describiendo más del 90% de la masa experimental. Se concluye, que a partir de valores confiables de arena y arcilla puede estimarse la DTP en estas clases texturales empleando el modelo fractal propuesto.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf25-29http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166545spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-46870-3-6info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:44:16Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/166545Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:44:16.711SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
title Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
spellingShingle Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
Gelati, Pablo Raúl
Ciencias Agrarias
textura
fragmentación
modelo fractal
title_short Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
title_full Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
title_fullStr Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
title_full_unstemmed Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
title_sort Estimación de la distribución de tamaño de partículas en suelos templados empleando el modelo fractal
dc.creator.none.fl_str_mv Gelati, Pablo Raúl
Sarli, Guillermo Oliverio
Záccaro, Matías
González Prates, Augusto
Filgueira, Roberto Raúl
author Gelati, Pablo Raúl
author_facet Gelati, Pablo Raúl
Sarli, Guillermo Oliverio
Záccaro, Matías
González Prates, Augusto
Filgueira, Roberto Raúl
author_role author
author2 Sarli, Guillermo Oliverio
Záccaro, Matías
González Prates, Augusto
Filgueira, Roberto Raúl
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Agrarias
textura
fragmentación
modelo fractal
topic Ciencias Agrarias
textura
fragmentación
modelo fractal
dc.description.none.fl_txt_mv La textura es una de las características más estables de los suelos, su determinación en laboratorio es quizá de las medidas físicas más frecuente realizada en los laboratorios. La misma está relacionada con otras propiedades físicas, físico-químicas, químicas, taxonómicas y de manejo. El análisis del tamaño de partículas se utiliza a menudo en la ciencia del suelo para evaluar la textura, como resultado se obtienen los contenidos de arena, limo y arcilla, y con estos, empleando un triángulo textural, la clase textural. Sin embargo, suelos de una misma clase pueden, tener diferentes distribuciones de tamaño de partículas (DTP). Se obtendría una descripción más precisa de la textura mediante la definición de una función que describa la DTP. Se han probado diferentes funciones, matemáticas y modelos de base física como el fractal. Los resultados del análisis textural, dependen de los pretratamientos. Se hipotetizó que la distribución de tamaño de partículas es de tipo fractal y puede emplearse este modelo teórico para estimarla. Los objetivos del trabajo fueron obtener el modelo fractal empleando los valores experimentales de arena y arcilla y hallar la correlación entre la curva experimental, medida en laboratorio empleando el método de la pipeta, y los valores obtenidos empleando el modelo fractal calculado a partir de los porcentajes de arena y arcilla. Los suelos fueron de clases franco limosos y franco arcillo limosos, se analizó la masa acumulada entre 2 y 50 μm. La correlación entre la curva fractal y la experimental obtuvo coeficientes R>0,97, describiendo más del 90% de la masa experimental. Se concluye, que a partir de valores confiables de arena y arcilla puede estimarse la DTP en estas clases texturales empleando el modelo fractal propuesto.
Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
description La textura es una de las características más estables de los suelos, su determinación en laboratorio es quizá de las medidas físicas más frecuente realizada en los laboratorios. La misma está relacionada con otras propiedades físicas, físico-químicas, químicas, taxonómicas y de manejo. El análisis del tamaño de partículas se utiliza a menudo en la ciencia del suelo para evaluar la textura, como resultado se obtienen los contenidos de arena, limo y arcilla, y con estos, empleando un triángulo textural, la clase textural. Sin embargo, suelos de una misma clase pueden, tener diferentes distribuciones de tamaño de partículas (DTP). Se obtendría una descripción más precisa de la textura mediante la definición de una función que describa la DTP. Se han probado diferentes funciones, matemáticas y modelos de base física como el fractal. Los resultados del análisis textural, dependen de los pretratamientos. Se hipotetizó que la distribución de tamaño de partículas es de tipo fractal y puede emplearse este modelo teórico para estimarla. Los objetivos del trabajo fueron obtener el modelo fractal empleando los valores experimentales de arena y arcilla y hallar la correlación entre la curva experimental, medida en laboratorio empleando el método de la pipeta, y los valores obtenidos empleando el modelo fractal calculado a partir de los porcentajes de arena y arcilla. Los suelos fueron de clases franco limosos y franco arcillo limosos, se analizó la masa acumulada entre 2 y 50 μm. La correlación entre la curva fractal y la experimental obtuvo coeficientes R>0,97, describiendo más del 90% de la masa experimental. Se concluye, que a partir de valores confiables de arena y arcilla puede estimarse la DTP en estas clases texturales empleando el modelo fractal propuesto.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166545
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166545
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-46870-3-6
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
25-29
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616310192865280
score 13.070432