Aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para identificar emociones en textos

Autores
Cardoso, Alejandra Carolina; Talame, Lorena; Amor, Matías; Monge, Agustina
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este proyecto se pretende aprender a clasificar textos cortos (opiniones) generados en la red social Twitter según el sentimiento que expresan, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático como redes neuronales. El proyecto se encuentra en desarrollo. En la primera etapa se exploró en la clasificación de textos usando una red neuronal LSTM y en la etapa actual, se está analizando algunas formas de representar los textos para crear un corpus de palabras embebidas que serán utilizadas en otros experimentos.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Emociones
Aprendizaje Automático
redes neuronales
Twitter
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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