Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional

Autores
Ierache, Jorge Salvador; Elkfury, Fernando
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se describe el diseño y desarrollo de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz), se proponen diferentes métodos para convertir un enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional y la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.
Eje: Innovación en sistemas de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
aprendizaje automático
redes neuronales
reconocimiento de emociones en la voz
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120220
Acceder
id SEDICI_2e3ba9be3708238ce8788d4467428386
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120220
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocionalIerache, Jorge SalvadorElkfury, FernandoCiencias Informáticasaprendizaje automáticoredes neuronalesreconocimiento de emociones en la vozEl habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se describe el diseño y desarrollo de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz), se proponen diferentes métodos para convertir un enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional y la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.Eje: Innovación en sistemas de software.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf623-627http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120220spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:28:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120220Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:28:25.758SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
title Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
spellingShingle Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
Ierache, Jorge Salvador
Ciencias Informáticas
aprendizaje automático
redes neuronales
reconocimiento de emociones en la voz
title_short Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
title_full Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
title_fullStr Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
title_full_unstemmed Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
title_sort Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional
dc.creator.none.fl_str_mv Ierache, Jorge Salvador
Elkfury, Fernando
author Ierache, Jorge Salvador
author_facet Ierache, Jorge Salvador
Elkfury, Fernando
author_role author
author2 Elkfury, Fernando
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
aprendizaje automático
redes neuronales
reconocimiento de emociones en la voz
topic Ciencias Informáticas
aprendizaje automático
redes neuronales
reconocimiento de emociones en la voz
dc.description.none.fl_txt_mv El habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se describe el diseño y desarrollo de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz), se proponen diferentes métodos para convertir un enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional y la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.
Eje: Innovación en sistemas de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se describe el diseño y desarrollo de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz), se proponen diferentes métodos para convertir un enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional y la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120220
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120220
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
623-627
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616162845917184
score 13.069144

Publicaciones similares