Herramientas para el análisis y detección de plagio
- Autores
- Rodríguez, Anahí Soledad
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo de este artículo es el análisis y comparación de herramientas para detección de plagio en trabajos y publicaciones de estudiantes, así como la puesta en práctica de algunas de ellas; brindando un apoyo a lo docentes para una mejor evaluación de sus alumnos. En primer lugar se analizarán varias herramientas existentes, haciendo énfasis en herramientas “open source”. Como paso inicial se analizarán herramientas para detección de plagio que analicen código fuente. Cabe aclarar que este análisis es mucho más engorroso que detectar copias en documentos en texto natural ya que hay que marcar bien la diferencia entre lo que es copiar un código o que los mismos sean similares, ya que los que se busca en una cátedra es que los alumnos realicen un cierto trabajo, para el cual los mismos entregarán códigos similares. Por lo que se buscará una herramienta robusta que sea capaz de identificar cada uno de estos casos.
Eje: Redes Académicas
Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas - Materia
-
Ciencias Informáticas
Plagio
Software de código abierto
Detección de copia - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113791
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_2d83d5fe2baae55566d4cb49296f34fa |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113791 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Herramientas para el análisis y detección de plagioRodríguez, Anahí SoledadCiencias InformáticasPlagioSoftware de código abiertoDetección de copiaEl objetivo de este artículo es el análisis y comparación de herramientas para detección de plagio en trabajos y publicaciones de estudiantes, así como la puesta en práctica de algunas de ellas; brindando un apoyo a lo docentes para una mejor evaluación de sus alumnos. En primer lugar se analizarán varias herramientas existentes, haciendo énfasis en herramientas “open source”. Como paso inicial se analizarán herramientas para detección de plagio que analicen código fuente. Cabe aclarar que este análisis es mucho más engorroso que detectar copias en documentos en texto natural ya que hay que marcar bien la diferencia entre lo que es copiar un código o que los mismos sean similares, ya que los que se busca en una cátedra es que los alumnos realicen un cierto trabajo, para el cual los mismos entregarán códigos similares. Por lo que se buscará una herramienta robusta que sea capaz de identificar cada uno de estos casos.Eje: Redes AcadémicasLaboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas2007-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113791spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:26:29Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/113791Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:26:29.665SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
title |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
spellingShingle |
Herramientas para el análisis y detección de plagio Rodríguez, Anahí Soledad Ciencias Informáticas Plagio Software de código abierto Detección de copia |
title_short |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
title_full |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
title_fullStr |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
title_full_unstemmed |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
title_sort |
Herramientas para el análisis y detección de plagio |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Rodríguez, Anahí Soledad |
author |
Rodríguez, Anahí Soledad |
author_facet |
Rodríguez, Anahí Soledad |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Plagio Software de código abierto Detección de copia |
topic |
Ciencias Informáticas Plagio Software de código abierto Detección de copia |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El objetivo de este artículo es el análisis y comparación de herramientas para detección de plagio en trabajos y publicaciones de estudiantes, así como la puesta en práctica de algunas de ellas; brindando un apoyo a lo docentes para una mejor evaluación de sus alumnos. En primer lugar se analizarán varias herramientas existentes, haciendo énfasis en herramientas “open source”. Como paso inicial se analizarán herramientas para detección de plagio que analicen código fuente. Cabe aclarar que este análisis es mucho más engorroso que detectar copias en documentos en texto natural ya que hay que marcar bien la diferencia entre lo que es copiar un código o que los mismos sean similares, ya que los que se busca en una cátedra es que los alumnos realicen un cierto trabajo, para el cual los mismos entregarán códigos similares. Por lo que se buscará una herramienta robusta que sea capaz de identificar cada uno de estos casos. Eje: Redes Académicas Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas |
description |
El objetivo de este artículo es el análisis y comparación de herramientas para detección de plagio en trabajos y publicaciones de estudiantes, así como la puesta en práctica de algunas de ellas; brindando un apoyo a lo docentes para una mejor evaluación de sus alumnos. En primer lugar se analizarán varias herramientas existentes, haciendo énfasis en herramientas “open source”. Como paso inicial se analizarán herramientas para detección de plagio que analicen código fuente. Cabe aclarar que este análisis es mucho más engorroso que detectar copias en documentos en texto natural ya que hay que marcar bien la diferencia entre lo que es copiar un código o que los mismos sean similares, ya que los que se busca en una cátedra es que los alumnos realicen un cierto trabajo, para el cual los mismos entregarán códigos similares. Por lo que se buscará una herramienta robusta que sea capaz de identificar cada uno de estos casos. |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007-10 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113791 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113791 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616142762541056 |
score |
13.070432 |