Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto

Autores
Funez, Darío Gustavo; Errecalde, Marcelo Luis
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área.
XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
detección de plagio intrínseco
estilografía
segmentación de texto
índices de legibilidad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18580

id SEDICI_e15a1f309a60f67c6660eb9246769091
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18580
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de textoFunez, Darío GustavoErrecalde, Marcelo LuisCiencias Informáticasdetección de plagio intrínsecoestilografíasegmentación de textoíndices de legibilidadLa detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área.XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf91-100http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18580spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18580Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:32.775SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
title Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
spellingShingle Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
Funez, Darío Gustavo
Ciencias Informáticas
detección de plagio intrínseco
estilografía
segmentación de texto
índices de legibilidad
title_short Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
title_full Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
title_fullStr Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
title_full_unstemmed Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
title_sort Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
dc.creator.none.fl_str_mv Funez, Darío Gustavo
Errecalde, Marcelo Luis
author Funez, Darío Gustavo
author_facet Funez, Darío Gustavo
Errecalde, Marcelo Luis
author_role author
author2 Errecalde, Marcelo Luis
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
detección de plagio intrínseco
estilografía
segmentación de texto
índices de legibilidad
topic Ciencias Informáticas
detección de plagio intrínseco
estilografía
segmentación de texto
índices de legibilidad
dc.description.none.fl_txt_mv La detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área.
XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática
description La detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18580
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18580
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
91-100
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615791613313024
score 13.070432