Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto
- Autores
- Funez, Darío Gustavo; Errecalde, Marcelo Luis
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área.
XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
detección de plagio intrínseco
estilografía
segmentación de texto
índices de legibilidad - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18580
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Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de textoFunez, Darío GustavoErrecalde, Marcelo LuisCiencias Informáticasdetección de plagio intrínsecoestilografíasegmentación de textoíndices de legibilidadLa detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área.XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf91-100http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18580spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18580Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:32.775SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área. |
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