Detección de plagio intrínseco basado en histogramas

Autores
Funez, Darío Gustavo; Errecalde, Marcelo Luis
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La detección de plagio intrínseco obtiene las secciones de un texto que se sospecha no fueron escritas por el autor del mismo, en base a las variaciones estilográficas observadas en el mismo. En este trabajo, se analiza la factibilidad del uso de histogramas globales para modelar el estilo de escritura de un autor y la detección de outliers, una subtarea de este tipo de detección, que identifica los cambios de estilos en el histograma. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio PAN-PC-2011, obteniendo un desempeño aceptable en comparación con los otros detectores participantes de la competencia.
Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
detección de plagio intrínseco
histogramas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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