M-ACO, un algoritmo de multicolonias de hormigas para el problema de múltiples ascensores

Autores
Molina, Silvia; Leguizamón, Guillermo; Alba Torres, Enrique
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Problema de Múltiples Ascensores (MEP) es un problema de optimización combinatorio, dinámico no estacionario, consiste en encontrar la secuencia de movimientos para cada ascensor de un edificio de manera tal de minimizar el tiempo medio de espera de los pasajeros. En este trabajo se propone un algoritmo ACO Multicolonia de Hormigas (M-ACO) para el MEP que implementa una estrategia simple para adaptarse a los cambios basada en la modificación de los rastros de feromona. Se aplican y analizan métricas específicas para entornos dinámicos y paralelos para medir el desempeño del algoritmo.
Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Problema de Múltiples Ascensores
Hormigas
Problemas No Estacionarios
Optimization
ACO Multicolonia de Hormigas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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