Evaluación comparativa del uso de modelos conversacionales avanzados para detectar ambigüedades en requerimientos de software

Autores
Colla, Pedro Ernesto
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo analiza preliminarmente mediante un experimento la aplicabilidad y ventajas de utilizar la tecnología de modelos conversacionales avanzados durante el ciclo de desarrollo de proyectos de software en la tarea de detectar y corregir ambigüedades en los requerimientos. La utilización de esta tecnología tiene un enorme potencial para mejorar la calidad resultante del proyecto de software a partir de la detección temprana de potenciales defectos con la drástica reducción del esfuerzo de retrabajo con ventajas significativas en el costo, calidad y satisfacción del cliente. Se utilizan dos modelos de entrenamiento para evaluar su performance relativa.
This article preliminarily analyzes through an experiment the applicability and advantages of using advanced conversational model technology during the development cycle of software projects in the task of detecting and correcting ambiguities in requirements. The use of this technology has enormous potential to improve the resulting quality of the software project from the early detection of potential defects with the drastic reduction of rework effort with significant advantages in cost, quality and customer satisfaction. customer. Two training models are used to evaluate their relative performance.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
IA
ChatGPT
modelos conversacionales avanzados
ambigüedad de los requerimientos
Modelos de entrenamiento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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