Entrenamiento de GPT personalizado para telemetría en tiempo real

Autores
Ramírez, Daiana Jimena; Césari, Matilde Inés; Stefanoni, María; Muñoz, Ana; Carbonari, Daniela Beatriz; Roberti, Bruno; Pérez, Santiago Cristóbal
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto consiste en el desarrollo de un asistente virtual para productores, diseñado para supervisar y optimizar el proceso de fermentación sin necesidad de intervención manual constante. Utilizará inteligencia artificial para analizar datos en tiempo real y sugerir acciones correctivas. Permitirá automatizar el control de equipos (ventiladores, estufas, refrigeración, humidificadores) según las condiciones del proceso. A través de una API, se conectará con ChatGPT y una base de datos, permitiendo consultas en lenguaje natural y generación de reportes personalizados. El objetivo es brindar a los pequeños productores una herramienta de monitoreo y control remoto, accesible desde cualquier lugar, sin la necesidad de contratar personal especializado.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
asistente virtual
monitoreo
ChatGPT
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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