Desarrollo de un conjunto de datos de imágenes de hojas de batata como herramienta para reconocimiento de diferentes genotipos

Autores
Vilanova Perez, Antonella; Flamarique, Sofía Solange; Di Feo, Liliana del Valle; Berger, Javier
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Un conjunto de datos de imágenes proporciona una fuente muy importante y necesaria para la realización de diversas actividades de investigación y análisis en varios campos computacionales relacionados con la inteligencia artificial como son la visión por computadora, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. En el presente trabajo, se proporciona un conjunto de datos de imágenes de hojas del cultivo de batata de cuatro variedades morfológicamente contrastantes y ampliamente cultivadas en el país. Esta contribución incluye 836 imágenes digitales y se pone a disposición pública, especialmente para la comunidad de investigadores, bajo licencia Creative Commons con Atribución.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Conjunto de datos
Visión artificial
Inteligencia artificial
Ipomoea batatas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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