Caracterización de mieles de exportación mediante análisis combinado de espectros polínicos y resonancia magnética nuclear

Autores
Berdún, Alicia Inés; Burdisso, Paula; Gallo, María Angélica; Bauducco, F.; Fagúndez, Guillermina Andrea
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Berdún, Alicia Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
Fil: Berdún, Alicia Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.
Fil: Burdisso, Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario; Argentina.
Fil: Burdisso, Paula. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
Fil: Gallo, María Angélica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción; Argentina.
Fil: Bauducco, F. PROMIEL SRL; Argentina.
Fil: Fagúndez, Guillermina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción; Argentina.
Argentina es el segundo productor y exportador mundial de mieles
exportando el 95% de su producción. Los países importadores exigen altos estándares de calidad, inocuidad y trazabilidad, implementando métodos analíticos avanzados como la Resonancia Magnética Nuclear (RMN), que puede determinar la huella dactilar de la miel en una sola adquisición e identificar marcadores de calidad molecular y detectar diferentes tipos de adulteración. Los espectros polínicos de las mieles brindan información no sólo de su origen botánico sino también geográfico, siendo una herramienta que permite certificar la trazabilidad. Este estudio se enfocó en determinar los perfiles palinológicos y metabolómicos de muestras de mieles de las principales regiones apícolas argentinas. Para ello, se analizaron 180 muestras de miel producidas por Apis mellifera en la temporada apícola 2018-2019, que correspondieron a cuatro ecorregiones. Las muestras fueron procesadas por técnicas melisopalinológicas convencionales y sometidas a análisis químicos por 1H RMN asistida por quimiometría. Los datos fueron sometidos a un análisis multivariante multibloque para crear un perfil combinado de polen y marcadores químicos para cada grupo de muestras. Los resultados del estudio muestran que estos análisis son una herramienta analítica robusta para caracterizar y certificar la procedencia de la miel de diferentes orígenes. Los hallazgos brindan información significativa para agregar valor a la miel de exportación.
Materia
Espectros polínicos
Resonancia magnética nuclear
Perfiles palinológicos
Polen
Miel de exportación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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Argentina es el segundo productor y exportador mundial de mieles
exportando el 95% de su producción. Los países importadores exigen altos estándares de calidad, inocuidad y trazabilidad, implementando métodos analíticos avanzados como la Resonancia Magnética Nuclear (RMN), que puede determinar la huella dactilar de la miel en una sola adquisición e identificar marcadores de calidad molecular y detectar diferentes tipos de adulteración. Los espectros polínicos de las mieles brindan información no sólo de su origen botánico sino también geográfico, siendo una herramienta que permite certificar la trazabilidad. Este estudio se enfocó en determinar los perfiles palinológicos y metabolómicos de muestras de mieles de las principales regiones apícolas argentinas. Para ello, se analizaron 180 muestras de miel producidas por Apis mellifera en la temporada apícola 2018-2019, que correspondieron a cuatro ecorregiones. Las muestras fueron procesadas por técnicas melisopalinológicas convencionales y sometidas a análisis químicos por 1H RMN asistida por quimiometría. Los datos fueron sometidos a un análisis multivariante multibloque para crear un perfil combinado de polen y marcadores químicos para cada grupo de muestras. Los resultados del estudio muestran que estos análisis son una herramienta analítica robusta para caracterizar y certificar la procedencia de la miel de diferentes orígenes. Los hallazgos brindan información significativa para agregar valor a la miel de exportación.
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