Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental

Autores
Parodi, M.; Herrera, Luis Alberto; Matar, Maricel; Barrea, L.; Mechni, M.; Masramón, E.; Luccini, E.
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Parodi, M. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina
Fil: Parodi, M. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina
Fil: Parodi, M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Parodi, M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
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Fil: Luccini, E. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería; Argentina
Fil: Luccini, E. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina
Fil: Luccini, E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Resumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas
Abstract: A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described.
Fuente
Energeia, 12(12), 2014
ISSN 1668-1622
Materia
REDES NEURONALES
INGENIERIA AMBIENTAL
IMPACTO AMBIENTAL
ANALISIS DE DATOS
MEDIO AMBIENTE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCA)
Institución
Pontificia Universidad Católica Argentina
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Resumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas
Abstract: A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described.
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