Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental
- Autores
- Parodi, Miguel; Herrera, Luis Alberto; Matar, Maricel; Barrea, L.; Mechini, M; Masramón, E; Luccini, Eduardo Alfredo
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas
A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described
Fil: Parodi, Miguel. Universidad Catolica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina
Fil: Herrera, Luis Alberto. Universidad Catolica Argentina; Argentina
Fil: Matar, Maricel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Universidad Catolica Argentina; Argentina
Fil: Barrea, L.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Universidad Catolica Argentina; Argentina
Fil: Mechini, M. Universidad Catolica Argentina; Argentina
Fil: Masramón, E. Universidad Catolica Argentina; Argentina
Fil: Luccini, Eduardo Alfredo. Universidad Catolica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina - Materia
-
REDES NEURONALES
INGENIERIA AMBIENTAL
IMPACTO AMBIENTAL
ANALISIS DE DATOS
MEDIO AMBIENTE - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/31220
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_dd9baac67b46a9541b999c72e2ab5490 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/31220 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambientalParodi, MiguelHerrera, Luis AlbertoMatar, MaricelBarrea, L.Mechini, MMasramón, ELuccini, Eduardo AlfredoREDES NEURONALESINGENIERIA AMBIENTALIMPACTO AMBIENTALANALISIS DE DATOSMEDIO AMBIENTEhttps://purl.org/becyt/ford/1.5https://purl.org/becyt/ford/1Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicasA review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are describedFil: Parodi, Miguel. Universidad Catolica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; ArgentinaFil: Herrera, Luis Alberto. Universidad Catolica Argentina; ArgentinaFil: Matar, Maricel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Universidad Catolica Argentina; ArgentinaFil: Barrea, L.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Universidad Catolica Argentina; ArgentinaFil: Mechini, M. Universidad Catolica Argentina; ArgentinaFil: Masramón, E. Universidad Catolica Argentina; ArgentinaFil: Luccini, Eduardo Alfredo. Universidad Catolica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFacultad Católica de Química e Ingeniería Fray Rogelio Bacon. Departamento de Investigaciones Institucionales2014-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/31220Luccini, Eduardo Alfredo; Masramón, E; Mechini, M; Barrea, L.; Matar, Maricel; Herrera, Luis Alberto; et al.; Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental; Facultad Católica de Química e Ingeniería Fray Rogelio Bacon. Departamento de Investigaciones Institucionales; Energeia; 11; 11; 12-2014; 75-871668-1622CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/greenstone/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=Revistas&d=redes-neuronales-artificiales-datosinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T10:08:58Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/31220instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 10:08:58.364CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
title |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
spellingShingle |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental Parodi, Miguel REDES NEURONALES INGENIERIA AMBIENTAL IMPACTO AMBIENTAL ANALISIS DE DATOS MEDIO AMBIENTE |
title_short |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
title_full |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
title_fullStr |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
title_full_unstemmed |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
title_sort |
Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Parodi, Miguel Herrera, Luis Alberto Matar, Maricel Barrea, L. Mechini, M Masramón, E Luccini, Eduardo Alfredo |
author |
Parodi, Miguel |
author_facet |
Parodi, Miguel Herrera, Luis Alberto Matar, Maricel Barrea, L. Mechini, M Masramón, E Luccini, Eduardo Alfredo |
author_role |
author |
author2 |
Herrera, Luis Alberto Matar, Maricel Barrea, L. Mechini, M Masramón, E Luccini, Eduardo Alfredo |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
REDES NEURONALES INGENIERIA AMBIENTAL IMPACTO AMBIENTAL ANALISIS DE DATOS MEDIO AMBIENTE |
topic |
REDES NEURONALES INGENIERIA AMBIENTAL IMPACTO AMBIENTAL ANALISIS DE DATOS MEDIO AMBIENTE |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.5 https://purl.org/becyt/ford/1 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas A review of the history of Artificial Neural Networks (ANN) as a method of analysis of environmental data, applied to different areas of Environmental Engineering in general, and Environmental Impact in particular is presented. As an example, ANN applications dealing with the satellital remote measurements of geophysical variables are described Fil: Parodi, Miguel. Universidad Catolica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina Fil: Herrera, Luis Alberto. Universidad Catolica Argentina; Argentina Fil: Matar, Maricel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Universidad Catolica Argentina; Argentina Fil: Barrea, L.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Universidad Catolica Argentina; Argentina Fil: Mechini, M. Universidad Catolica Argentina; Argentina Fil: Masramón, E. Universidad Catolica Argentina; Argentina Fil: Luccini, Eduardo Alfredo. Universidad Catolica Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina |
description |
Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-12 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/31220 Luccini, Eduardo Alfredo; Masramón, E; Mechini, M; Barrea, L.; Matar, Maricel; Herrera, Luis Alberto; et al.; Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental; Facultad Católica de Química e Ingeniería Fray Rogelio Bacon. Departamento de Investigaciones Institucionales; Energeia; 11; 11; 12-2014; 75-87 1668-1622 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/31220 |
identifier_str_mv |
Luccini, Eduardo Alfredo; Masramón, E; Mechini, M; Barrea, L.; Matar, Maricel; Herrera, Luis Alberto; et al.; Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental; Facultad Católica de Química e Ingeniería Fray Rogelio Bacon. Departamento de Investigaciones Institucionales; Energeia; 11; 11; 12-2014; 75-87 1668-1622 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/greenstone/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=Revistas&d=redes-neuronales-artificiales-datos |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Facultad Católica de Química e Ingeniería Fray Rogelio Bacon. Departamento de Investigaciones Institucionales |
publisher.none.fl_str_mv |
Facultad Católica de Química e Ingeniería Fray Rogelio Bacon. Departamento de Investigaciones Institucionales |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1842270063999057920 |
score |
13.13397 |