Reconocimiento de entidades en relatos de denuncias mediante aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural

Autores
Rivera Madrazo, Gustavo Ariel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Xamena, Eduardo
Descripción
En el presente trabajo se desarrolló un sistema de reconocimiento y visualización de entidades en relatos de denuncias provistas por el Ministerio Público Fiscal de la provincia de Salta. Los cinco tipos de entidades identificadas en los relatos son: persona, barrio, Documento Nacional de Identidad (DNI), teléfono y patente. Se emplearon tecnologías web para el desarrollo del sistema y una librería de Python para procesamiento del lenguaje natural, de nombre spaCy, con la cual se entrenó un modelo cuya tarea es analizar los relatos suministrados y extraer las entidades de los tipos mencionados en el párrafo anterior. Los resultados obtenidos cumplen con los objetivos y criterios de éxito propuestos, presentando así la posibilidad de implementación del sistema, o al menos del modelo entrenado, en fiscalías y dependencias policiales.
Fil: Rivera Madrazo, Gustavo Ariel. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Xamena, Eduardo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Informática
Inteligencia artificial
Justicia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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