Aplicación de técnicas de deep learning para la detección y diagnóstico de cáncer de piel a partir de imágenes médicas

Autores
Valdez Kao, Luz Milena
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Valdez Kao, Ebaneo Enrique
Descripción
Este proyecto establece las bases para la detección del cáncer de piel mediante herramientas de inteligencia artificial al explorar distintos modelos de deep learning en el ámbito de la clasificación de imágenes de lesiones cutáneas. Se exponen conceptos fundamentales sobre el cáncer de piel y deep learning, permitiendo la comparación entre diferentes arquitecturas de deep learning y la selección del modelo con mejor rendimiento. Los resultados obtenidos muestran el gran potencial y utilidad de las herramientas de deep learning en el contexto del cáncer de piel, sentando las bases para futuros desarrollos en el campo de la salud.
Fil: Valdez Kao, Luz Milena. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Informática
Inteligencia artificial
Cáncer
Aplicación informática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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