Asistente de concentración impulsado por inteligencia artificial para estudiantes universitarios

Autores
Guaimas, Gonzalo Bartolomé
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Rivera Bernsdorff, Fernando Lucas
Descripción
En los últimos años, se observó un creciente uso de las redes sociales entre los jóvenes. Ha emergido como una actividad de ocio significativa, que conduce a una distracción en todo momento del día. Este proyecto se enfoca particularmente en las distracciones causadas por el teléfono celular en las sesiones de estudio de alumnos universitarios. Las constantes alertas de notificaciones del dispositivo celular conllevan a la revisión de las mismas todo el tiempo, esto se asemeja a un comportamiento adictivo, consumiendo e interrumpiendo la concentración del estudiante. Estos nuevos hábitos impactan en la productividad o rendimiento académico de los jóvenes estudiantes, sin lugar a duda. Este trabajo busca desarrollar una aplicación que funcione como herramienta para mejorar la concentración del estudiante en sus sesiones de estudio marcada por la técnica Pomodoro, y además, la misma podrá detectar diferentes estados de la concentración del estudiante, por lo que se hará uso de la inteligencia artificial, la cual podrá detectar, por medio de la cámara web si el individuo se encuentra concentrado, desconcentrado o usando el celular. De esta manera, se obtendrá un seguimiento de la concentración del estudiante durante sus minutos de estudio, proporcionando una retroalimentación y alertas en tiempo real. Esta información será de utilidad para el alumno de modo que regule el uso de su dispositivo celular y servirá de motivación para seguir perfeccionando su concentración y, en su consecuencia, mejorar su rendimiento académico.
Fil: Guaimas, Gonzalo Bartolomé. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Rivera Bernsdorff, Fernando Lucas. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Informática
Inteligencia artificial
Estudiante universitario
Estrategias de aprendizaje
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
OAI Identificador
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Fil: Guaimas, Gonzalo Bartolomé. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
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