Utilización de R para análisis bibliométrico
- Autores
- De Battista, Anabella Cecilia; Rapesta, Natalia Daniela; Ramos, Lautaro Emilio; Lepratte, Leandro
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Los indicadores bibliométricos son instrumentos que permiten medir la producción científica, es decir, averiguar el impacto causado por un trabajo científico a partir del análisis de la literatura científica y tecnológica publicada. Este trabajo presenta el uso de distintas librerías de R en el análisis de la producción de conocimiento basado en publicaciones científicas de Argentina y el resto de mundo, utilizando como palabra clave de búsqueda “pesticidas”. Las publicaciones científicas analizadas se obtuvieron mediante la API de Scopus [1]. Los resultados permiten considerar diferentes indicadores de la producción de conocimiento conforme al Modo 1 [2, 3] tales como: cantidad de publicaciones que incluyen el término “pesticidas”, clasificación de publicaciones por autor, tipo de publicación, qué palabras aparecen con más frecuencia relacionadas con el término de búsqueda.
Fil: Rapesta, Natalia Daniela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.
Fil: Ramos, Lautaro Emilio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.
Fil: Debattista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.
Fil: Lepratte, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina. - Materia
-
SCOPUS
R packages
Modo 1
Pesticidas
Bibliometría - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3573
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Utilización de R para análisis bibliométricoDe Battista, Anabella CeciliaRapesta, Natalia DanielaRamos, Lautaro EmilioLepratte, LeandroSCOPUSR packagesModo 1PesticidasBibliometríaLos indicadores bibliométricos son instrumentos que permiten medir la producción científica, es decir, averiguar el impacto causado por un trabajo científico a partir del análisis de la literatura científica y tecnológica publicada. Este trabajo presenta el uso de distintas librerías de R en el análisis de la producción de conocimiento basado en publicaciones científicas de Argentina y el resto de mundo, utilizando como palabra clave de búsqueda “pesticidas”. Las publicaciones científicas analizadas se obtuvieron mediante la API de Scopus [1]. Los resultados permiten considerar diferentes indicadores de la producción de conocimiento conforme al Modo 1 [2, 3] tales como: cantidad de publicaciones que incluyen el término “pesticidas”, clasificación de publicaciones por autor, tipo de publicación, qué palabras aparecen con más frecuencia relacionadas con el término de búsqueda.Fil: Rapesta, Natalia Daniela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.Fil: Ramos, Lautaro Emilio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.Fil: Debattista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.Fil: Lepratte, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.2019-05-09T14:07:06Z2019-05-09T14:07:06Z2018-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfXLVII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. Conferencia Latinoamericana sobre uso de R en Investigación + Desarrollo2618-3196http://hdl.handle.net/20.500.12272/3573spahttp://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_23.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Rapesta, Natalia Daniela ; Ramos, Lautaro Emilio ; De Batistta Anabella Cecilia ; Lepratte, LeandroNo comercial con fines académicosAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2025-09-04T11:14:43Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3573instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-04 11:14:43.636Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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