Heurísticas e inferencias causales en sistemas expertos
- Autores
- Huvelle, Xavier
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- García, Pío
- Descripción
- Fil: Huvelle, Xavier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina.
El objetivo de este trabajo es investigar desde una perspectiva epistemológica los aportes que pueda realizar la implementación de sistemas expertos en el ámbito de la diagnosis médica. En particular analizando el sistema experto Internist I. Dicho sistema es de interés para nuestro trabajo porque hace uso de las llamadas "redes bayesianas". El análisis de este sistema computacional permite indagar en cuestiones tales como: la modelización de una tarea compleja como la diagnosis médica, la relación entre los supuestos no "teóricos" del sistema computacional y su implementación concreta y la forma en la cual se reconstruye la discusión tradicional acerca de la distinción entre contextos de justificación y de descubrimiento. En relación con la modelización de la diagnosis, se puede señalar la relación existente sobre una distinción importante para la resolución de problemas entre problemas bien-estructurados y problemas por-estructurar.
Fil: Huvelle, Xavier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina.
Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología - Materia
-
HEURÍSTICAS
SISITEMAS EXPERTOS
RESOLUCIÓN DE PROBLEMA
REDES BAYESIANAS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/18449
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Heurísticas e inferencias causales en sistemas expertosHuvelle, XavierHEURÍSTICASSISITEMAS EXPERTOSRESOLUCIÓN DE PROBLEMAREDES BAYESIANASFil: Huvelle, Xavier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina.El objetivo de este trabajo es investigar desde una perspectiva epistemológica los aportes que pueda realizar la implementación de sistemas expertos en el ámbito de la diagnosis médica. En particular analizando el sistema experto Internist I. Dicho sistema es de interés para nuestro trabajo porque hace uso de las llamadas "redes bayesianas". El análisis de este sistema computacional permite indagar en cuestiones tales como: la modelización de una tarea compleja como la diagnosis médica, la relación entre los supuestos no "teóricos" del sistema computacional y su implementación concreta y la forma en la cual se reconstruye la discusión tradicional acerca de la distinción entre contextos de justificación y de descubrimiento. En relación con la modelización de la diagnosis, se puede señalar la relación existente sobre una distinción importante para la resolución de problemas entre problemas bien-estructurados y problemas por-estructurar.Fil: Huvelle, Xavier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina.Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la TecnologíaGarcía, Pío2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/18449spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-18T10:06:02Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/18449Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-18 10:06:02.62Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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