Simulación de eventos raros con Importance Splitting, extendiendo FIG con Fixed Effort y Fixed Sucess
- Autores
- Hunicken Berardo, Matías José
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- D'Argenio, Pedro Ruben
Budde, Carlos Esteban - Descripción
- Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis.
- Materia
-
Simulation types and techniques
Simulación de Eventos Raros
Propiedades transitorias - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/10742
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Simulación de eventos raros con Importance Splitting, extendiendo FIG con Fixed Effort y Fixed SucessHunicken Berardo, Matías JoséSimulation types and techniquesSimulación de Eventos RarosPropiedades transitoriasUn problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis.D'Argenio, Pedro RubenBudde, Carlos Esteban2018-12-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/10742spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:42:54Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/10742Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:42:55.0Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis. |
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