Nueva estructura de valor del sector agropecuario de la provincia de Córdoba

Autores
Monzani, Federico; Carranza, Juan Pablo; Piumetto, Mario Andrés; Salomón, Micael Jeremías; Polo, Renzo Enrique; Córdoba, Mariano Augusto
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ponencia presentada en la LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política. Bahía Blanca, Argentina, 13 al 15 de noviembre de 2019.
Fil: Monzani, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.
Fil: Monzani, Federico. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Piumetto, Mario Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios Territoriales (CET); Argentina.
Fil: Piumetto, Mario Andrés. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Salomón, Micael Jeremías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Polo, Renzo Enrique. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.
Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina.
Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina.
Conocer la estructura del valor del suelo rural y su evolución posibilita la comprensión de las peculiaridades del sector rural. Facilitando a los hacedores de política el análisis, planificación y toma de decisiones en relación al sector agropecuario. Con el objeto arriba planteado, se aproximó a la nueva estructura de valor del suelo rural a través de modelos de inteligencia artificial, más precisamente la técnica estadística de random forest; y se observó su evolución en relación a la reflejada con los métodos comparativo de los aforos proporcionada por la Dirección General de Renta (DGR) de la Provincia de Córdoba. En este sentido se identificó un cambio de la estructura en el valor del suelo rural, particularmente en el noreste de la provincia, producto del cambio tecnológico y el uso de una nueva función de producción agropecuaria.
Fil: Monzani, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.
Fil: Monzani, Federico. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Piumetto, Mario Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios Territoriales (CET); Argentina.
Fil: Piumetto, Mario Andrés. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Salomón, Micael Jeremías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Polo, Renzo Enrique. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.
Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina.
Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina.
Fuente
LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política
https://aaep.org.ar/?page_id=6750
https://econpapers.repec.org/paper/aepanales/4178.htm
Materia
Valuación de la tierra
Zonas rurales
Inteligencia artificial
Modelización
Córdoba
Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/549291
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina.Conocer la estructura del valor del suelo rural y su evolución posibilita la comprensión de las peculiaridades del sector rural. Facilitando a los hacedores de política el análisis, planificación y toma de decisiones en relación al sector agropecuario. Con el objeto arriba planteado, se aproximó a la nueva estructura de valor del suelo rural a través de modelos de inteligencia artificial, más precisamente la técnica estadística de random forest; y se observó su evolución en relación a la reflejada con los métodos comparativo de los aforos proporcionada por la Dirección General de Renta (DGR) de la Provincia de Córdoba. En este sentido se identificó un cambio de la estructura en el valor del suelo rural, particularmente en el noreste de la provincia, producto del cambio tecnológico y el uso de una nueva función de producción agropecuaria.Fil: Monzani, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Monzani, Federico. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina.Fil: Carranza, Juan Pablo. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.Fil: Piumetto, Mario Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios Territoriales (CET); Argentina.Fil: Piumetto, Mario Andrés. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.Fil: Salomón, Micael Jeremías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Polo, Renzo Enrique. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). 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Fil: Piumetto, Mario Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios Territoriales (CET); Argentina.
Fil: Piumetto, Mario Andrés. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
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Conocer la estructura del valor del suelo rural y su evolución posibilita la comprensión de las peculiaridades del sector rural. Facilitando a los hacedores de política el análisis, planificación y toma de decisiones en relación al sector agropecuario. Con el objeto arriba planteado, se aproximó a la nueva estructura de valor del suelo rural a través de modelos de inteligencia artificial, más precisamente la técnica estadística de random forest; y se observó su evolución en relación a la reflejada con los métodos comparativo de los aforos proporcionada por la Dirección General de Renta (DGR) de la Provincia de Córdoba. En este sentido se identificó un cambio de la estructura en el valor del suelo rural, particularmente en el noreste de la provincia, producto del cambio tecnológico y el uso de una nueva función de producción agropecuaria.
Fil: Monzani, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.
Fil: Monzani, Federico. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
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Fil: Piumetto, Mario Andrés. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Ministerio de Finanzas. Secretaría de Ingresos Públicos. Infraestructura de Datos Espaciales de la Provincia de Córdoba (IDECOR); Argentina.
Fil: Salomón, Micael Jeremías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
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