Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales

Autores
Gonzalez, Mariana Verónica; Cerino, Rocío; Pronello, Fernando A.; Vico, Franco
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Cerino, Rocío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Pronello, Fernando A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vico, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Esta investigación plantea una aproximación exploratoria a la vez que innovadora, construyendo un modelo integrado de relaciones para explicar la percepción de los egresados en Ciencias Económicas de la Provincia de Córdoba con relación a su Consejo Profesional (CPCE). Los Consejos Profesionales, como entidades de derecho público que nuclean a los egresados, reglamentan y ordenan el ejercicio de las profesiones, necesitan identificar los factores que determinan la decisión de los profesionales de incorporarse o permanecer en la organización. En efecto, la consolidación de relaciones estables entre cualquier tipo de organización y sus principales clientes se ha convertido en una herramienta imprescindible para garantizar la supervivencia de dichas organizaciones. En este sentido, interesa analizar la Imagen de CPCE de Córdoba, entendida como la manera en que el profesional percibe a la organización, de acuerdo a sus experiencias y la Valoración de la Matrícula, exigida para el ejercicio de la profesión.La muestra estuvo formada por 533 egresados de universidades públicas y privadas de la Provincia de Córdoba, en carreras vinculadas a las Ciencias Económicas. Del total de profesionales encuestados, el 50,2% se encontraba matriculado en el CPCE y el resto no, aunque de éste segundo grupo un 23% estaba considerando matricularse. Se aplicaron modelos de ecuaciones estructurales (structural equations models SEM), con dos variables latentes o constructos: Imagen del CPCE y Valoración de la Matricula. Luego de varias corridas de los modelos se estimó, por Máxima Verosimilitud, un ajuste con siete indicadores significativos para cada constructo. En el caso de la variable latente Valoración de la Matricula aparece como factor determinante que tiene un fin recaudatorio. En la Imagen, por su parte, influyen significativamente la mejora en las condiciones de la profesión y el hecho de que la pone en valor frente a la sociedad, entre otras. Se identificó, además, una correlación estadísticamente significativa entre las dos variables latentes, como así también correlaciones entre algunas indicadoras, que se incluyeron en el modelo a fin de mejorar el ajuste. Los indicadores de bondad de ajuste RMSEA, SRMR y CFI resultaron adecuados.Finalmente, se realizaron ajustes por sexo, concluyendo que no hay diferencias significativas, estadísticamente, entre hombres y mujeres en el sentido de la Imagen y Valoración para los indicadores considerados.
Fil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Cerino, Rocío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Pronello, Fernando A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vico, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Estadística y Probabilidad
Materia
Ecuaciones estructurales
Imagen
Valoración
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/19539

id RDUUNC_73c885b0bf0dafc8a84813ae9e7e301e
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/19539
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructuralesGonzalez, Mariana VerónicaCerino, RocíoPronello, Fernando A.Vico, FrancoEcuaciones estructuralesImagenValoraciónFil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Cerino, Rocío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pronello, Fernando A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vico, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Esta investigación plantea una aproximación exploratoria a la vez que innovadora, construyendo un modelo integrado de relaciones para explicar la percepción de los egresados en Ciencias Económicas de la Provincia de Córdoba con relación a su Consejo Profesional (CPCE). Los Consejos Profesionales, como entidades de derecho público que nuclean a los egresados, reglamentan y ordenan el ejercicio de las profesiones, necesitan identificar los factores que determinan la decisión de los profesionales de incorporarse o permanecer en la organización. En efecto, la consolidación de relaciones estables entre cualquier tipo de organización y sus principales clientes se ha convertido en una herramienta imprescindible para garantizar la supervivencia de dichas organizaciones. En este sentido, interesa analizar la Imagen de CPCE de Córdoba, entendida como la manera en que el profesional percibe a la organización, de acuerdo a sus experiencias y la Valoración de la Matrícula, exigida para el ejercicio de la profesión.La muestra estuvo formada por 533 egresados de universidades públicas y privadas de la Provincia de Córdoba, en carreras vinculadas a las Ciencias Económicas. Del total de profesionales encuestados, el 50,2% se encontraba matriculado en el CPCE y el resto no, aunque de éste segundo grupo un 23% estaba considerando matricularse. Se aplicaron modelos de ecuaciones estructurales (structural equations models SEM), con dos variables latentes o constructos: Imagen del CPCE y Valoración de la Matricula. Luego de varias corridas de los modelos se estimó, por Máxima Verosimilitud, un ajuste con siete indicadores significativos para cada constructo. En el caso de la variable latente Valoración de la Matricula aparece como factor determinante que tiene un fin recaudatorio. En la Imagen, por su parte, influyen significativamente la mejora en las condiciones de la profesión y el hecho de que la pone en valor frente a la sociedad, entre otras. Se identificó, además, una correlación estadísticamente significativa entre las dos variables latentes, como así también correlaciones entre algunas indicadoras, que se incluyeron en el modelo a fin de mejorar el ajuste. Los indicadores de bondad de ajuste RMSEA, SRMR y CFI resultaron adecuados.Finalmente, se realizaron ajustes por sexo, concluyendo que no hay diferencias significativas, estadísticamente, entre hombres y mujeres en el sentido de la Imagen y Valoración para los indicadores considerados.Fil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Cerino, Rocío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pronello, Fernando A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vico, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilidad2017-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf2591-3980http://hdl.handle.net/11086/19539spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:41:08Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/19539Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:41:08.973Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
title Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
spellingShingle Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
Gonzalez, Mariana Verónica
Ecuaciones estructurales
Imagen
Valoración
title_short Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
title_full Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
title_fullStr Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
title_full_unstemmed Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
title_sort Factores determinantes en la percepción de los egresados en Ciencias Económicas en relación a su Consejo Profesional aplicando un modelo de ecuaciones estructurales
dc.creator.none.fl_str_mv Gonzalez, Mariana Verónica
Cerino, Rocío
Pronello, Fernando A.
Vico, Franco
author Gonzalez, Mariana Verónica
author_facet Gonzalez, Mariana Verónica
Cerino, Rocío
Pronello, Fernando A.
Vico, Franco
author_role author
author2 Cerino, Rocío
Pronello, Fernando A.
Vico, Franco
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ecuaciones estructurales
Imagen
Valoración
topic Ecuaciones estructurales
Imagen
Valoración
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Cerino, Rocío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Pronello, Fernando A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vico, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Esta investigación plantea una aproximación exploratoria a la vez que innovadora, construyendo un modelo integrado de relaciones para explicar la percepción de los egresados en Ciencias Económicas de la Provincia de Córdoba con relación a su Consejo Profesional (CPCE). Los Consejos Profesionales, como entidades de derecho público que nuclean a los egresados, reglamentan y ordenan el ejercicio de las profesiones, necesitan identificar los factores que determinan la decisión de los profesionales de incorporarse o permanecer en la organización. En efecto, la consolidación de relaciones estables entre cualquier tipo de organización y sus principales clientes se ha convertido en una herramienta imprescindible para garantizar la supervivencia de dichas organizaciones. En este sentido, interesa analizar la Imagen de CPCE de Córdoba, entendida como la manera en que el profesional percibe a la organización, de acuerdo a sus experiencias y la Valoración de la Matrícula, exigida para el ejercicio de la profesión.La muestra estuvo formada por 533 egresados de universidades públicas y privadas de la Provincia de Córdoba, en carreras vinculadas a las Ciencias Económicas. Del total de profesionales encuestados, el 50,2% se encontraba matriculado en el CPCE y el resto no, aunque de éste segundo grupo un 23% estaba considerando matricularse. Se aplicaron modelos de ecuaciones estructurales (structural equations models SEM), con dos variables latentes o constructos: Imagen del CPCE y Valoración de la Matricula. Luego de varias corridas de los modelos se estimó, por Máxima Verosimilitud, un ajuste con siete indicadores significativos para cada constructo. En el caso de la variable latente Valoración de la Matricula aparece como factor determinante que tiene un fin recaudatorio. En la Imagen, por su parte, influyen significativamente la mejora en las condiciones de la profesión y el hecho de que la pone en valor frente a la sociedad, entre otras. Se identificó, además, una correlación estadísticamente significativa entre las dos variables latentes, como así también correlaciones entre algunas indicadoras, que se incluyeron en el modelo a fin de mejorar el ajuste. Los indicadores de bondad de ajuste RMSEA, SRMR y CFI resultaron adecuados.Finalmente, se realizaron ajustes por sexo, concluyendo que no hay diferencias significativas, estadísticamente, entre hombres y mujeres en el sentido de la Imagen y Valoración para los indicadores considerados.
Fil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Cerino, Rocío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Pronello, Fernando A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vico, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Estadística y Probabilidad
description Fil: Gonzalez, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 2591-3980
http://hdl.handle.net/11086/19539
identifier_str_mv 2591-3980
url http://hdl.handle.net/11086/19539
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618893742571520
score 13.070432