Gestión de residuos peligrosos: selección de oferentes con un método de soporte a la decisión multicriterio grupal

Autores
Zanazzi, José Luis; Luczywo, Nadia Ayelén; Zanazzi, José Francisco; Pontelli, Daniel Alberto; Conforte, José María
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Conforte, José María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Este trabajo aborda el problema de seleccionar un proveedor externo para la gestión de residuos patógenos en una entidad universitaria. Se propone aquí el uso de una método multicriterio grupal (Procesos DRV), desarrollado para sustentar decisiones, estimular la generación de consenso y reducir el efecto de la presión grupal, a la vez que considera las perturbaciones sobre la información disponible (incertidumbre, imprecisión, datos confusos o inexistentes). Se propicia de esta manera la construcción de conocimiento compartido y el compromiso posterior con las acciones acordadas. El documento presenta y discute los resultados de una aplicación real. Enlas conclusiones se resalta el potencial de este enfoque metodológico para el estudio de problemas complejos de toma de decisiones.
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Fil: Conforte, José María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
Otras Economía y Negocios
Materia
Residuos patógenos
Toma de decisiones en grupo
DRV (Decisión con reducción de la variabilidad)
Construcción de conocimiento colectivo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/22369

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Este trabajo aborda el problema de seleccionar un proveedor externo para la gestión de residuos patógenos en una entidad universitaria. Se propone aquí el uso de una método multicriterio grupal (Procesos DRV), desarrollado para sustentar decisiones, estimular la generación de consenso y reducir el efecto de la presión grupal, a la vez que considera las perturbaciones sobre la información disponible (incertidumbre, imprecisión, datos confusos o inexistentes). Se propicia de esta manera la construcción de conocimiento compartido y el compromiso posterior con las acciones acordadas. El documento presenta y discute los resultados de una aplicación real. Enlas conclusiones se resalta el potencial de este enfoque metodológico para el estudio de problemas complejos de toma de decisiones.
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