Extracción de características geométricas para rendering no fotorrealista de mallas 3D en Python

Autores
Bauer Santana, Daniel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Iarussi, Emmanuel
Wolovick, Nicolás
Descripción
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.
Fil: Bauer Santana, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría diferencial. La implementación fue realizada utilizando PyTorch, con el objetivo de facilitar la creación de software que utiliza aprendizaje automático para generar o trabajar sobre dibujos de línea.
The subject of this thesis is the implementation of algorithms for the extraction of geometric characteristics that are used for the automatic generation of sketches. These characteristics are based on differential geometry. The implementation was created with the use of PyTorch, with the objective of facilitating the creation of software which uses machine learning to generate or work on line drawings.
Fil: Bauer Santana, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Bocetos automáticos
Geometría diferencial
Computing methodologies
Rendering
Computer graphics
Non-photorealistic rendering
Suggestive contours
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/22114
Acceder
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En este trabajo se implementan algoritmos para la extracción de características geométricas que son utilizadas para la generación automática de bocetos. Estas características geométricas tienen su base en la geometría diferencial. La implementación fue realizada utilizando PyTorch, con el objetivo de facilitar la creación de software que utiliza aprendizaje automático para generar o trabajar sobre dibujos de línea.
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