Aceptación y uso de Chat GPT por parte de la generación Z e Y, de la carrera de Administración, FCE - UNC: Modelo UTAUT ampliado

Autores
Creche, Gimena Angélica; Costa Gobbato, Constanza; Diller, Agustina María; Rossi, Gonzalo Jesús
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ricci, María Beatriz
Buraschi, Mónica
Bianchi, Enrique Carlos
Descripción
Trabajo final (Licenciatura en Administración con orientación en Comercialización) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas, 2025.
Fil: Creche, Gimena Angélica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Costa Gobbato, Constanza. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Diller, Agustina María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Rossi, Gonzalo Jesús. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Propósito: Este estudio tiene como propósito conocer los factores que influyen en la aceptación y uso del Chat GPT entre los estudiantes universitarios de Córdoba, particularmente en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNC. Se busca comprender su impacto en el proceso de aprendizaje a partir del análisis de las variables propuestas en el modelo UTAUT ampliado, incluyendo una adaptación al contexto educativo con la incorporación de la variable “reputación académica”. Diseño y metodología: La investigación adoptó un enfoque cuantitativo. Se aplicó un cuestionario estructurado en línea a una muestra no probabilística de estudiantes de Licenciatura en Administración de la FCE – UNC. Se utilizaron escalas tipo Likert para medir los constructos del modelo UTAUT ampliado y se analizaron los datos mediante estadística descriptiva, pruebas de fiabilidad (Alfa de Cronbach) y regresión lineal múltiple, utilizando el software SPSS Statistics 22 de IBM. La muestra final quedó conformada por 345 respuestas válidas. Conclusiones: Los resultados muestran que la expectativa de rendimiento es el factor más influyente en la intención de uso de Chat GPT. También se verificó que la reputación académica tiene un impacto positivo relevante, y que por el contrario la influencia social académica ejerce cierto efecto, aunque menor y de forma negativa. Por último, las condiciones facilitadoras no mostraron una relación significativa con la intención de uso. Además, se detectaron diferencias generacionales, destacando un mayor uso y aceptación por parte de la generación Z. Limitaciones del trabajo: Incluyen el uso de una muestra no probabilística de conveniencia, la concentración de estudiantes de la generación Z e Y de una sola carrera universitaria, y la ausencia de un enfoque cualitativo complementario. Originalidad-valor: Aporta evidencia sobre el uso académico de Chat GPT, adaptando el modelo UTAUT a este particular contexto universitario. Sirve como base para comenzar a repensar su interacción pedagógica en la educación superior. También para la comparación con futuras investigaciones con el mismo enfoque, para verificar si comparten relaciones y significancia con otras universidades y carreras.
Fil: Creche, Gimena Angélica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Costa Gobbato, Constanza. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Diller, Agustina María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Rossi, Gonzalo Jesús. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Materia
Chat GPT
Intención de uso
Modelo UTAUT
Estudiantes universitarios
Tecnología educativa
Inteligencia artificial
Educación superior
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/560360
Acceder
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Propósito: Este estudio tiene como propósito conocer los factores que influyen en la aceptación y uso del Chat GPT entre los estudiantes universitarios de Córdoba, particularmente en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNC. Se busca comprender su impacto en el proceso de aprendizaje a partir del análisis de las variables propuestas en el modelo UTAUT ampliado, incluyendo una adaptación al contexto educativo con la incorporación de la variable “reputación académica”. Diseño y metodología: La investigación adoptó un enfoque cuantitativo. Se aplicó un cuestionario estructurado en línea a una muestra no probabilística de estudiantes de Licenciatura en Administración de la FCE – UNC. Se utilizaron escalas tipo Likert para medir los constructos del modelo UTAUT ampliado y se analizaron los datos mediante estadística descriptiva, pruebas de fiabilidad (Alfa de Cronbach) y regresión lineal múltiple, utilizando el software SPSS Statistics 22 de IBM. La muestra final quedó conformada por 345 respuestas válidas. Conclusiones: Los resultados muestran que la expectativa de rendimiento es el factor más influyente en la intención de uso de Chat GPT. También se verificó que la reputación académica tiene un impacto positivo relevante, y que por el contrario la influencia social académica ejerce cierto efecto, aunque menor y de forma negativa. Por último, las condiciones facilitadoras no mostraron una relación significativa con la intención de uso. Además, se detectaron diferencias generacionales, destacando un mayor uso y aceptación por parte de la generación Z. Limitaciones del trabajo: Incluyen el uso de una muestra no probabilística de conveniencia, la concentración de estudiantes de la generación Z e Y de una sola carrera universitaria, y la ausencia de un enfoque cualitativo complementario. Originalidad-valor: Aporta evidencia sobre el uso académico de Chat GPT, adaptando el modelo UTAUT a este particular contexto universitario. Sirve como base para comenzar a repensar su interacción pedagógica en la educación superior. También para la comparación con futuras investigaciones con el mismo enfoque, para verificar si comparten relaciones y significancia con otras universidades y carreras.
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