La transformación de los datos en el análisis de la variancia

• Autores: Fabrizio, María del Carmen; Garsd, Armando
• Año de publicación: 1999
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Revista de la Facultad de Agronomía; Vol.19, no.1; 117-124; http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA
• Materia: METODOS ESTADISTICOS; DATOS ESTADISTICOS; DATOS GLOBALES; MATEMATICAS
• Institución: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía

Fil: Fabrizio, María del Carmen. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Estadística. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Garsd, Armando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Cátedra de Estadística. Buenos Aires, Argentina.
Un experimento agronómico puede consistir en la comparación entre conteos como respuestas a varios tratamientos. Este tipo de datos es a menudo transformado antes de ser sometido a un análisis de varianza y subsecuentes procedimientos. Aunque esté ampliamente aceptado que el análisis de los datos originales de conteo compromete la potencia estadística y el nivel de significación de las pruebas aplicadas, las consecuencias de transformar los datos no son suficientemente evaluadas. En este artículo abordamos el tema de las transformaciones de los datos a través de una definición de modelo estadístico y dos ejemplos extraídos de la investigación agronómica. El primer ejemplo muestra un caso sin diferencia significativa global entre tratamientos si se usan los datos originales del conteo, pero estadísticamente significativas para los datos transformados. El segundo ejemplo ilustra el caso opuesto, resultados significativos con los datos originales, pero no bajo la transformación elegida. Concluimos con una recomendación que la validez de las transformaciones debe ser verificada y reportada. Además, argumentamos que la pérdida ocasional de potencia surgida de transformaciones apropiadas no debería desalentar a los autores de publicar sus resultados.
tbls.